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Texas Instruments · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Texas Instruments em relação ao próprio histórico.

25 abril 2023 · Diário
TXN Muito raro -3.70% -3.26σ Cerca de uma vez a cada 126 sessão 10 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +1.23%

Observações completas: 14

50% central
-0.82% … +2.14%
Retornos positivos
64%

+7 sessões

Retorno mediano -0.33%

Observações completas: 14

50% central
-1.73% … +3.34%
Retornos positivos
43%

+30 sessões

Retorno mediano -1.06%

Observações completas: 14

50% central
-2.41% … +2.89%
Retornos positivos
43%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: TXN (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
25 abr 2023 -3.26σ -3.70% Cerca de uma vez a cada 126 sessão10 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.91% -4.19% +1.54%
6 jan 2023 +2.61σ +4.93% Cerca de uma vez a cada 52 sessão24 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.87% -0.80% -2.51%
10 nov 2022 +2.70σ +5.88% Cerca de uma vez a cada 60 sessão21 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.75% -1.31% -5.90%
13 set 2022 -2.59σ -4.65% Cerca de uma vez a cada 44 sessão28 movimentos comparáveis / 1,243 observações +1.60% -0.02% -0.30%
27 jul 2022 +3.92σ +6.65% Cerca de uma vez a cada 134 sessão9 movimentos comparáveis / 1,210 observações +2.45% +7.44% -1.82%
3 fev 2022 -3.57σ -6.52% Cerca de uma vez a cada 121 sessão9 movimentos comparáveis / 1,091 observações -2.37% -7.47% +2.57%
7 jan 2022 -3.07σ -3.92% Cerca de uma vez a cada 77 sessão14 movimentos comparáveis / 1,073 observações +1.96% -0.64% -7.11%
27 out 2021 -4.01σ -5.02% Cerca de uma vez a cada 128 sessão8 movimentos comparáveis / 1,023 observações +0.41% +3.37% +3.37%
28 set 2021 -2.60σ -2.72% Cerca de uma vez a cada 46 sessão22 movimentos comparáveis / 1,002 observações -0.93% +0.22% -2.10%
22 jul 2021 -4.09σ -5.32% Cerca de uma vez a cada 136 sessão7 movimentos comparáveis / 955 observações +1.60% +3.70% +2.99%
21 jul 2021 +3.13σ +3.45% Cerca de uma vez a cada 95 sessão10 movimentos comparáveis / 954 observações -5.32% -1.86% -3.03%
28 abr 2021 -2.55σ -4.41% Cerca de uma vez a cada 41 sessão22 movimentos comparáveis / 896 observações +2.20% +3.27% +3.40%
27 jan 2021 -4.21σ -4.98% Cerca de uma vez a cada 139 sessão6 movimentos comparáveis / 833 observações +3.87% +4.30% +7.38%
19 jan 2021 +2.55σ +2.96% Cerca de uma vez a cada 39 sessão21 movimentos comparáveis / 827 observações -0.49% -2.85% -2.07%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.