+1 sessões
Retorno mediano -0.12%Observações completas: 12
- 50% central
- -1.25% … +0.95%
- Retornos positivos
- 50%
Taiwan Semiconductor · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Taiwan Semiconductor em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados12
Último movimento raro+2.72σ4 out 2022
Maior movimento+3.97σ3 jan 2022
TSM Raro
+5.14%
+2.72σ
Cerca de uma vez a cada 57 sessão
22 movimentos comparáveis / 1,258 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 sessões
Retorno mediano +0.22%Observações completas: 12
- 50% central
- -1.65% … +4.12%
- Retornos positivos
- 58%
+30 sessões
Retorno mediano +6.61%Observações completas: 12
- 50% central
- +0.05% … +10.12%
- Retornos positivos
- 75%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: TSM (price return)
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 sessões | +7 sessões | +30 sessões |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 out 2022 | +2.72σ | +5.14% | Cerca de uma vez a cada 57 sessão22 movimentos comparáveis / 1,258 observações | +2.29% | -8.50% | +10.51% |
| 7 jul 2022 | +2.65σ | +6.74% | Cerca de uma vez a cada 44 sessão27 movimentos comparáveis / 1,196 observações | +1.07% | +3.63% | +10.69% |
| 1 jul 2022 | -2.72σ | -5.81% | Cerca de uma vez a cada 52 sessão23 movimentos comparáveis / 1,193 observações | -1.16% | +5.57% | +18.92% |
| 3 jan 2022 | +3.97σ | +7.06% | 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,069 observações | +3.57% | +2.66% | -3.32% |
| 18 nov 2021 | +2.55σ | +3.64% | Cerca de uma vez a cada 35 sessão30 movimentos comparáveis / 1,039 observações | +0.71% | -5.06% | +4.38% |
| 4 nov 2021 | +2.59σ | +3.32% | Cerca de uma vez a cada 37 sessão28 movimentos comparáveis / 1,029 observações | +0.01% | +0.28% | -1.25% |
| 28 set 2021 | -2.69σ | -3.66% | Cerca de uma vez a cada 44 sessão23 movimentos comparáveis / 1,002 observações | -0.25% | -0.96% | +8.83% |
| 25 ago 2021 | +2.88σ | +4.39% | Cerca de uma vez a cada 58 sessão17 movimentos comparáveis / 979 observações | +0.91% | +5.93% | -5.30% |
| 15 jul 2021 | -3.90σ | -5.51% | 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 950 observações | -1.52% | -1.60% | +0.48% |
| 14 jan 2021 | +2.64σ | +6.06% | Cerca de uma vez a cada 38 sessão22 movimentos comparáveis / 825 observações | -0.96% | +0.16% | +2.12% |
| 7 jan 2021 | +2.70σ | +5.03% | Cerca de uma vez a cada 41 sessão20 movimentos comparáveis / 820 observações | -2.26% | +8.13% | +10.00% |
| 16 nov 2020 | +2.92σ | +6.49% | Cerca de uma vez a cada 52 sessão15 movimentos comparáveis / 785 observações | -3.59% | -1.79% | +9.70% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.