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Atlassian · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Atlassian em relação ao próprio histórico.

5 maio 2023 · Diário
TEAM Raro -9.54% -2.95σ Cerca de uma vez a cada 63 sessão 20 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.61%

Observações completas: 20

50% central
-1.97% … +2.12%
Retornos positivos
55%

+7 sessões

Retorno mediano +0.22%

Observações completas: 20

50% central
-6.26% … +1.51%
Retornos positivos
55%

+30 sessões

Retorno mediano -7.44%

Observações completas: 20

50% central
-20.69% … +13.70%
Retornos positivos
45%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: TEAM (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
5 mai 2023 -2.95σ -9.54% Cerca de uma vez a cada 63 sessão20 movimentos comparáveis / 1,258 observações -4.21% +2.57% +29.54%
25 abr 2023 -2.55σ -7.59% Cerca de uma vez a cada 41 sessão31 movimentos comparáveis / 1,258 observações +6.07% +4.89% +19.77%
4 nov 2022 -7.54σ -28.96% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,258 observações -3.64% +14.10% +12.48%
2 nov 2022 -2.66σ -10.09% Cerca de uma vez a cada 48 sessão26 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.03% -17.42% -15.18%
4 out 2022 +2.60σ +8.69% Cerca de uma vez a cada 42 sessão30 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.65% -14.40% -40.23%
5 ago 2022 +3.53σ +16.57% Cerca de uma vez a cada 111 sessão11 movimentos comparáveis / 1,217 observações +4.01% +7.73% -10.04%
29 abr 2022 -3.34σ -13.52% Cerca de uma vez a cada 88 sessão13 movimentos comparáveis / 1,150 observações +4.65% -19.50% -26.04%
16 mar 2022 +3.02σ +14.60% Cerca de uma vez a cada 70 sessão16 movimentos comparáveis / 1,119 observações -0.30% +1.16% -7.47%
28 jan 2022 +2.56σ +9.72% Cerca de uma vez a cada 36 sessão30 movimentos comparáveis / 1,087 observações +1.62% -0.35% -25.22%
21 dez 2021 +3.02σ +10.86% Cerca de uma vez a cada 66 sessão16 movimentos comparáveis / 1,061 observações +1.95% +0.17% -20.02%
7 dez 2021 +2.58σ +8.36% Cerca de uma vez a cada 38 sessão28 movimentos comparáveis / 1,051 observações +1.15% -9.80% -23.94%
22 nov 2021 -2.92σ -6.25% Cerca de uma vez a cada 58 sessão18 movimentos comparáveis / 1,041 observações -3.35% -8.45% -22.67%
29 out 2021 +5.30σ +9.78% 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,025 observações -1.74% -2.98% -19.25%
27 set 2021 -2.68σ -5.33% Cerca de uma vez a cada 50 sessão20 movimentos comparáveis / 1,001 observações -2.63% +0.84% +12.98%
30 jul 2021 +13.45σ +21.86% Não observado antes em 4 ano0 movimentos comparáveis / 961 observações -0.78% +0.74% +15.87%
17 jun 2021 +2.52σ +5.65% Cerca de uma vez a cada 37 sessão25 movimentos comparáveis / 931 observações +1.54% +0.27% +23.85%
3 mar 2021 -2.53σ -6.84% Cerca de uma vez a cada 36 sessão24 movimentos comparáveis / 857 observações -0.98% +0.69% +5.03%
22 fev 2021 -3.37σ -6.73% Cerca de uma vez a cada 85 sessão10 movimentos comparáveis / 850 observações +0.19% -5.53% -7.42%
30 out 2020 -3.71σ -9.06% Cerca de uma vez a cada 97 sessão8 movimentos comparáveis / 774 observações -3.83% -3.11% +22.50%
16 out 2020 +3.79σ +8.66% Cerca de uma vez a cada 109 sessão7 movimentos comparáveis / 764 observações +2.65% +2.68% +8.48%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.