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SPDR S&P 500 ETF · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de SPDR S&P 500 ETF em relação ao próprio histórico.

12 maio 2021 · Diário
SPY Raro -2.12% -2.92σ Cerca de uma vez a cada 45 sessão 20 movimentos comparáveis / 906 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.94%

Observações completas: 4

50% central
+0.52% … +1.06%
Retornos positivos
75%

+7 sessões

Retorno mediano +2.95%

Observações completas: 4

50% central
+1.72% … +4.46%
Retornos positivos
75%

+30 sessões

Retorno mediano +6.37%

Observações completas: 4

50% central
+5.04% … +8.79%
Retornos positivos
100%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: SPY (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
12 mai 2021 -2.92σ -2.12% Cerca de uma vez a cada 45 sessão20 movimentos comparáveis / 906 observações +1.20% +2.35% +4.86%
25 fev 2021 -3.02σ -2.41% Cerca de uma vez a cada 53 sessão16 movimentos comparáveis / 853 observações -0.52% -0.16% +7.63%
27 jan 2021 -3.45σ -2.44% Cerca de uma vez a cada 93 sessão9 movimentos comparáveis / 833 observações +0.86% +3.55% +5.11%
28 out 2020 -3.16σ -3.42% Cerca de uma vez a cada 70 sessão11 movimentos comparáveis / 772 observações +1.02% +7.19% +12.27%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.