+1 sessões
Retorno mediano +2.06%Observações completas: 3
- 50% central
- +0.85% … +2.08%
- Retornos positivos
- 67%
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último movimento de VanEck Semiconductor ETF em relação ao próprio histórico.
SMH Raro
-5.58%
-2.67σ
Cerca de uma vez a cada 53 sessão
16 movimentos comparáveis / 853 observações
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
Observações completas: 3
Observações completas: 3
Observações completas: 3
Instrumento: SMH (price return)
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 sessões | +7 sessões | +30 sessões |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 25 fev 2021 | -2.67σ | -5.58% | Cerca de uma vez a cada 53 sessão16 movimentos comparáveis / 853 observações | +2.06% | -8.41% | +8.47% |
| 27 jan 2021 | -3.06σ | -4.88% | Cerca de uma vez a cada 76 sessão11 movimentos comparáveis / 833 observações | +2.09% | +4.03% | +3.41% |
| 7 jan 2021 | +3.21σ | +4.13% | Cerca de uma vez a cada 103 sessão8 movimentos comparáveis / 820 observações | -0.36% | +5.04% | +5.80% |
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.