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Super Micro Computer · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Super Micro Computer em relação ao próprio histórico.

19 janeiro 2023 · Diário
SMCI Raro -10.16% -2.54σ Cerca de uma vez a cada 29 sessão 43 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.30%

Observações completas: 23

50% central
-1.12% … +1.35%
Retornos positivos
61%

+7 sessões

Retorno mediano +1.89%

Observações completas: 23

50% central
-4.24% … +4.91%
Retornos positivos
57%

+30 sessões

Retorno mediano +5.53%

Observações completas: 23

50% central
-1.33% … +19.42%
Retornos positivos
61%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: SMCI (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
19 jan 2023 -2.54σ -10.16% Cerca de uma vez a cada 29 sessão43 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.58% +1.79% +38.06%
15 dez 2022 -3.23σ -10.51% Cerca de uma vez a cada 52 sessão24 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.19% +2.87% -10.24%
2 nov 2022 +3.06σ +12.50% Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.41% +3.25% -0.32%
20 out 2022 +2.85σ +10.34% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,258 observações +5.20% +13.45% +41.34%
10 ago 2022 +2.56σ +9.52% Cerca de uma vez a cada 31 sessão39 movimentos comparáveis / 1,220 observações +0.77% +9.57% -14.97%
21 jul 2022 +3.88σ +13.30% Cerca de uma vez a cada 75 sessão16 movimentos comparáveis / 1,206 observações -1.76% +6.99% +22.60%
4 mai 2022 +6.37σ +31.21% Cerca de uma vez a cada 105 sessão11 movimentos comparáveis / 1,153 observações -6.49% -7.70% -24.35%
19 abr 2022 +8.55σ +21.96% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,142 observações +0.90% -3.74% +15.79%
30 mar 2022 -3.35σ -6.83% Cerca de uma vez a cada 63 sessão18 movimentos comparáveis / 1,129 observações -3.82% -10.79% +29.21%
3 fev 2022 -3.69σ -10.27% Cerca de uma vez a cada 73 sessão15 movimentos comparáveis / 1,091 observações -2.82% -3.15% +9.11%
19 jan 2022 -4.18σ -8.71% Cerca de uma vez a cada 90 sessão12 movimentos comparáveis / 1,080 observações +0.36% -4.74% -0.09%
4 nov 2021 +3.47σ +12.18% Cerca de uma vez a cada 69 sessão15 movimentos comparáveis / 1,029 observações -0.83% -8.26% -12.84%
3 nov 2021 +8.23σ +12.98% 2 vezes em 4 ano2 movimentos comparáveis / 1,028 observações +12.18% +4.35% -0.64%
1 nov 2021 +2.74σ +3.56% Cerca de uma vez a cada 45 sessão23 movimentos comparáveis / 1,026 observações +1.12% +19.56% +13.59%
13 ago 2021 -3.19σ -5.30% Cerca de uma vez a cada 57 sessão17 movimentos comparáveis / 971 observações +2.09% -2.23% +4.35%
29 jul 2021 +2.51σ +4.59% Cerca de uma vez a cada 31 sessão31 movimentos comparáveis / 960 observações +1.85% +4.15% -2.03%
14 jul 2021 +2.54σ +4.55% Cerca de uma vez a cada 33 sessão29 movimentos comparáveis / 949 observações +0.29% +1.89% +3.31%
14 mai 2021 +2.61σ +4.89% Cerca de uma vez a cada 34 sessão27 movimentos comparáveis / 908 observações -0.36% -2.18% -2.01%
12 fev 2021 -2.89σ -6.63% Cerca de uma vez a cada 47 sessão18 movimentos comparáveis / 845 observações -0.06% +5.48% +17.28%
8 fev 2021 +2.52σ +5.79% Cerca de uma vez a cada 31 sessão27 movimentos comparáveis / 841 observações +0.30% -6.42% +11.42%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.