+1 sessões
Retorno mediano +0.90%Observações completas: 15
- 50% central
- -3.53% … +6.45%
- Retornos positivos
- 60%
Riot Platforms · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Riot Platforms em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados15
Último movimento raro-3.15σ11 jan 2024
Maior movimento+7.12σ17 nov 2020
RIOT Muito raro
-15.82%
-3.15σ
Cerca de uma vez a cada 114 sessão
11 movimentos comparáveis / 1,258 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 sessões
Retorno mediano +4.73%Observações completas: 15
- 50% central
- -6.75% … +18.22%
- Retornos positivos
- 60%
+30 sessões
Retorno mediano +10.82%Observações completas: 15
- 50% central
- -21.22% … +61.78%
- Retornos positivos
- 53%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: RIOT (price return)
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 sessões | +7 sessões | +30 sessões |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 jan 2024 | -3.15σ | -15.82% | Cerca de uma vez a cada 114 sessão11 movimentos comparáveis / 1,258 observações | -10.39% | -20.70% | +32.70% |
| 3 out 2023 | -2.63σ | -11.13% | Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,257 observações | +3.25% | +4.78% | +10.82% |
| 29 ago 2023 | +3.11σ | +17.25% | Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,257 observações | -2.03% | -10.98% | -23.54% |
| 13 mar 2023 | +2.75σ | +17.92% | Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,258 observações | +10.24% | +29.60% | +71.36% |
| 4 jan 2023 | +3.16σ | +15.13% | Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,258 observações | +8.76% | +55.15% | +63.92% |
| 25 out 2022 | +2.96σ | +15.87% | Cerca de uma vez a cada 55 sessão23 movimentos comparáveis / 1,258 observações | +0.71% | -21.40% | -39.80% |
| 9 mai 2022 | -3.36σ | -19.18% | Cerca de uma vez a cada 72 sessão16 movimentos comparáveis / 1,156 observações | -1.83% | -9.65% | -40.03% |
| 21 jan 2022 | -2.64σ | -14.17% | Cerca de uma vez a cada 35 sessão31 movimentos comparáveis / 1,082 observações | +0.90% | +11.30% | -0.30% |
| 8 nov 2021 | +3.10σ | +16.51% | Cerca de uma vez a cada 54 sessão19 movimentos comparáveis / 1,031 observações | +8.64% | -3.84% | -34.45% |
| 2 nov 2021 | +2.90σ | +13.56% | Cerca de uma vez a cada 45 sessão23 movimentos comparáveis / 1,027 observações | +2.70% | +23.92% | -18.90% |
| 26 jul 2021 | +3.63σ | +21.00% | Cerca de uma vez a cada 68 sessão14 movimentos comparáveis / 957 observações | -6.94% | -3.79% | -5.56% |
| 8 fev 2021 | +3.70σ | +40.25% | Cerca de uma vez a cada 76 sessão11 movimentos comparáveis / 841 observações | +21.56% | +89.17% | +52.85% |
| 22 dez 2020 | +2.83σ | +32.65% | Cerca de uma vez a cada 39 sessão21 movimentos comparáveis / 810 observações | -5.02% | +12.53% | +59.64% |
| 30 nov 2020 | +2.69σ | +35.20% | Cerca de uma vez a cada 32 sessão25 movimentos comparáveis / 794 observações | +4.26% | +4.73% | +182.60% |
| 17 nov 2020 | +7.12σ | +48.41% | Não observado antes em 3 ano0 movimentos comparáveis / 786 observações | -13.72% | +2.71% | +179.21% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.