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Palantir · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Palantir em relação ao próprio histórico.

4 fevereiro 2025 · Diário
PLTR Excepcional +23.99% +6.10σ 3 vezes em 3 ano 3 movimentos comparáveis / 838 observações Amostra histórica pequena

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +3.11%

Observações completas: 2

50% central
+0.37% … +5.86%
Retornos positivos
50%

+7 sessões

Retorno mediano +14.65%

Observações completas: 2

50% central
+14.11% … +15.20%
Retornos positivos
100%

+30 sessões

Retorno mediano +11.39%

Observações completas: 2

50% central
-2.84% … +25.63%
Retornos positivos
50%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: PLTR (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
4 fev 2025 +6.10σ +23.99% 3 vezes em 3 ano3 movimentos comparáveis / 838 observações -2.38% +13.56% -17.08%
5 nov 2024 +8.42σ +23.47% 1 vezes em 3 ano1 movimentos comparáveis / 778 observações +8.61% +15.74% +39.86%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.