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Strategy (MicroStrategy) · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Strategy (MicroStrategy) em relação ao próprio histórico.

26 fevereiro 2024 · Diário
MSTR Raro +15.86% +2.53σ Cerca de uma vez a cada 31 sessão 40 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +1.77%

Observações completas: 29

50% central
-2.58% … +3.31%
Retornos positivos
55%

+7 sessões

Retorno mediano -1.70%

Observações completas: 29

50% central
-10.84% … +14.47%
Retornos positivos
41%

+30 sessões

Retorno mediano +3.46%

Observações completas: 29

50% central
-24.62% … +52.98%
Retornos positivos
52%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: MSTR (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
26 fev 2024 +2.53σ +15.86% Cerca de uma vez a cada 31 sessão40 movimentos comparáveis / 1,258 observações +9.46% +56.46% +80.92%
8 fev 2024 +3.84σ +15.71% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,258 observações +9.95% +19.93% +159.10%
27 dez 2023 +3.00σ +11.06% Cerca de uma vez a cada 50 sessão25 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.42% -10.84% -3.64%
24 out 2023 +3.54σ +12.55% Cerca de uma vez a cada 66 sessão19 movimentos comparáveis / 1,257 observações +1.97% +6.77% +33.90%
23 out 2023 +2.94σ +8.46% Cerca de uma vez a cada 48 sessão26 movimentos comparáveis / 1,257 observações +12.55% +13.03% +52.98%
29 ago 2023 +2.93σ +10.79% Cerca de uma vez a cada 48 sessão26 movimentos comparáveis / 1,257 observações -2.58% -6.62% -12.30%
13 jul 2023 +2.57σ +11.69% Cerca de uma vez a cada 34 sessão37 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.64% -6.69% -27.12%
13 mar 2023 +2.83σ +16.22% Cerca de uma vez a cada 38 sessão33 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.83% +10.62% +30.36%
4 jan 2023 +2.52σ +13.82% Cerca de uma vez a cada 28 sessão45 movimentos comparáveis / 1,258 observações -5.15% +31.45% +72.08%
9 nov 2022 -2.85σ -19.58% Cerca de uma vez a cada 37 sessão34 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.72% -0.14% -2.42%
8 nov 2022 -4.32σ -20.55% Cerca de uma vez a cada 90 sessão14 movimentos comparáveis / 1,258 observações -19.58% -17.92% -20.31%
25 out 2022 +2.53σ +13.09% Cerca de uma vez a cada 31 sessão41 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.50% -7.54% -27.99%
13 jun 2022 -3.24σ -25.18% Cerca de uma vez a cada 47 sessão25 movimentos comparáveis / 1,180 observações +3.10% +23.77% +72.46%
11 mai 2022 -3.14σ -25.42% Cerca de uma vez a cada 46 sessão25 movimentos comparáveis / 1,158 observações +1.77% +20.54% +22.14%
9 mai 2022 -4.54σ -25.55% Cerca de uma vez a cada 96 sessão12 movimentos comparáveis / 1,156 observações +2.95% -9.87% -21.98%
5 mai 2022 -2.79σ -14.17% Cerca de uma vez a cada 36 sessão32 movimentos comparáveis / 1,154 observações -6.45% -35.93% -46.71%
29 abr 2022 -2.63σ -11.57% Cerca de uma vez a cada 33 sessão35 movimentos comparáveis / 1,150 observações +3.31% -36.32% -57.04%
21 jan 2022 -5.20σ -17.84% Cerca de uma vez a cada 180 sessão6 movimentos comparáveis / 1,082 observações -1.45% -0.77% +3.46%
2 nov 2021 +2.52σ +7.88% Cerca de uma vez a cada 27 sessão38 movimentos comparáveis / 1,027 observações +2.03% +3.05% -24.62%
26 jul 2021 +4.68σ +26.46% Cerca de uma vez a cada 106 sessão9 movimentos comparáveis / 957 observações -7.60% -1.70% -5.05%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.