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Meta Platforms · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Meta Platforms em relação ao próprio histórico.

4 outubro 2021 · Diário
META Muito raro -4.89% -3.05σ Cerca de uma vez a cada 56 sessão 18 movimentos comparáveis / 1,006 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.80%

Observações completas: 7

50% central
-0.17% … +2.30%
Retornos positivos
71%

+7 sessões

Retorno mediano -2.81%

Observações completas: 7

50% central
-4.32% … -0.29%
Retornos positivos
14%

+30 sessões

Retorno mediano +1.54%

Observações completas: 7

50% central
-1.42% … +2.64%
Retornos positivos
71%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: META (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
4 out 2021 -3.05σ -4.89% Cerca de uma vez a cada 56 sessão18 movimentos comparáveis / 1,006 observações +2.06% -0.52% +6.54%
22 set 2021 -3.05σ -3.99% Cerca de uma vez a cada 59 sessão17 movimentos comparáveis / 998 observações +0.80% -0.06% -3.38%
23 jul 2021 +3.74σ +5.30% Cerca de uma vez a cada 74 sessão13 movimentos comparáveis / 956 observações +0.72% -5.02% +1.75%
28 jun 2021 +2.85σ +4.18% Cerca de uma vez a cada 49 sessão19 movimentos comparáveis / 938 observações -1.05% -2.81% +1.54%
29 abr 2021 +4.41σ +7.30% 3 vezes em 4 ano3 movimentos comparáveis / 897 observações -1.34% -7.14% +0.53%
4 nov 2020 +2.70σ +8.32% Cerca de uma vez a cada 35 sessão22 movimentos comparáveis / 777 observações +2.54% -3.63% -4.49%
28 out 2020 -2.52σ -5.51% Cerca de uma vez a cada 28 sessão28 movimentos comparáveis / 772 observações +4.92% +9.62% +3.53%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.