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JD.com · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de JD.com em relação ao próprio histórico.

5 janeiro 2021 · Diário
JD Muito raro +10.62% +3.60σ 4 vezes em 3 ano 4 movimentos comparáveis / 818 observações Amostra histórica pequena

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -3.83%

Observações completas: 4

50% central
-6.14% … -0.88%
Retornos positivos
25%

+7 sessões

Retorno mediano -0.18%

Observações completas: 4

50% central
-3.14% … +2.00%
Retornos positivos
50%

+30 sessões

Retorno mediano +0.70%

Observações completas: 4

50% central
-3.68% … +5.48%
Retornos positivos
50%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: JD (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
5 jan 2021 +3.60σ +10.62% 4 vezes em 3 ano4 movimentos comparáveis / 818 observações -7.66% -6.55% +10.40%
9 nov 2020 -3.17σ -8.25% Cerca de uma vez a cada 71 sessão11 movimentos comparáveis / 780 observações -5.63% +1.64% -2.44%
4 nov 2020 +3.59σ +8.01% 4 vezes em 3 ano4 movimentos comparáveis / 777 observações +2.55% +3.10% -7.39%
12 out 2020 +2.54σ +5.68% Cerca de uma vez a cada 40 sessão19 movimentos comparáveis / 760 observações -2.03% -2.00% +3.84%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.