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IBM · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de IBM em relação ao próprio histórico.

7 março 2025 · Diário
IBM Raro +5.17% +2.77σ Cerca de uma vez a cada 45 sessão 28 movimentos comparáveis / 1,256 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.24%

Observações completas: 28

50% central
-1.40% … +0.59%
Retornos positivos
39%

+7 sessões

Retorno mediano -0.47%

Observações completas: 28

50% central
-4.32% … +1.51%
Retornos positivos
43%

+30 sessões

Retorno mediano +1.94%

Observações completas: 28

50% central
-5.59% … +6.62%
Retornos positivos
57%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: IBM (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
7 mar 2025 +2.77σ +5.17% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,256 observações -1.77% -5.58% -9.68%
30 jan 2025 +11.28σ +12.96% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.00% -3.48% -3.84%
18 dez 2024 -2.78σ -3.84% Cerca de uma vez a cada 45 sessão28 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.70% +0.04% +20.12%
24 out 2024 -6.93σ -6.17% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.70% -5.53% +9.00%
25 jul 2024 +4.07σ +4.33% Cerca de uma vez a cada 90 sessão14 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.12% -4.52% +4.56%
25 abr 2024 -8.00σ -8.25% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,259 observações -1.05% -0.18% +0.65%
25 jan 2024 +8.81σ +9.49% 1 vezes em 5 ano1 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.58% -3.68% +2.90%
19 jan 2024 +3.06σ +2.78% Cerca de uma vez a cada 55 sessão23 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.79% +9.56% +12.58%
12 jan 2024 +2.76σ +2.24% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.70% +4.90% +11.50%
26 out 2023 +5.22σ +4.87% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.86% +3.62% +12.66%
20 set 2023 +2.97σ +2.26% Cerca de uma vez a cada 52 sessão24 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.64% -6.36% -2.96%
9 ago 2023 -2.75σ -2.34% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.53% -0.76% +3.43%
27 mar 2023 +2.77σ +3.21% Cerca de uma vez a cada 41 sessão31 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.02% +2.19% -6.29%
26 jan 2023 -3.80σ -4.48% Cerca de uma vez a cada 66 sessão19 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.04% +1.29% -6.69%
18 jan 2023 -2.89σ -3.29% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.15% -4.29% -8.18%
15 dez 2022 -4.53σ -5.00% Cerca de uma vez a cada 97 sessão13 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.55% +0.04% -5.36%
20 out 2022 +2.83σ +4.73% Cerca de uma vez a cada 41 sessão31 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.25% +7.79% +15.88%
19 jul 2022 -4.03σ -5.25% Cerca de uma vez a cada 75 sessão16 movimentos comparáveis / 1,204 observações -1.30% -1.27% -0.99%
20 abr 2022 +6.70σ +7.10% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,143 observações +1.11% -4.42% +1.32%
19 abr 2022 +2.66σ +2.36% Cerca de uma vez a cada 37 sessão31 movimentos comparáveis / 1,142 observações +7.10% +5.10% +7.96%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.