+1 sessões
Retorno mediano +0.24%Observações completas: 15
- 50% central
- -1.72% … +1.24%
- Retornos positivos
- 53%
Hewlett Packard Enterprise · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Hewlett Packard Enterprise em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados15
Último movimento raro+2.53σ26 mai 2023
Maior movimento-5.98σ12 nov 2021
HPE Raro
+4.57%
+2.53σ
Cerca de uma vez a cada 39 sessão
32 movimentos comparáveis / 1,258 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 sessões
Retorno mediano +0.54%Observações completas: 15
- 50% central
- -2.04% … +3.66%
- Retornos positivos
- 60%
+30 sessões
Retorno mediano +5.92%Observações completas: 15
- 50% central
- -3.81% … +10.81%
- Retornos positivos
- 53%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: HPE (price return)
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 sessões | +7 sessões | +30 sessões |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 26 mai 2023 | +2.53σ | +4.57% | Cerca de uma vez a cada 39 sessão32 movimentos comparáveis / 1,258 observações | +1.17% | +2.74% | +11.34% |
| 19 abr 2023 | -3.33σ | -5.20% | Cerca de uma vez a cada 97 sessão13 movimentos comparáveis / 1,258 observações | -2.81% | -4.28% | -1.94% |
| 27 mar 2023 | +3.32σ | +5.48% | Cerca de uma vez a cada 97 sessão13 movimentos comparáveis / 1,258 observações | -0.40% | +6.00% | -5.66% |
| 30 nov 2022 | +4.44σ | +8.54% | Cerca de uma vez a cada 210 sessão6 movimentos comparáveis / 1,258 observações | +0.24% | -3.75% | -1.97% |
| 10 nov 2022 | +2.56σ | +5.09% | Cerca de uma vez a cada 38 sessão33 movimentos comparáveis / 1,258 observações | +2.82% | +4.57% | +5.92% |
| 21 out 2022 | +2.66σ | +5.15% | Cerca de uma vez a cada 48 sessão26 movimentos comparáveis / 1,258 observações | +1.41% | +6.61% | +20.34% |
| 26 ago 2022 | -4.19σ | -7.22% | Cerca de uma vez a cada 137 sessão9 movimentos comparáveis / 1,232 observações | -0.29% | -3.42% | -10.61% |
| 18 mai 2022 | -2.65σ | -5.91% | Cerca de uma vez a cada 43 sessão27 movimentos comparáveis / 1,163 observações | -4.57% | +0.19% | -17.77% |
| 2 mar 2022 | +5.39σ | +10.25% | 3 vezes em 4 ano3 movimentos comparáveis / 1,109 observações | -1.41% | -2.59% | -8.89% |
| 2 dez 2021 | +2.63σ | +5.49% | Cerca de uma vez a cada 40 sessão26 movimentos comparáveis / 1,048 observações | +1.20% | -1.33% | +17.14% |
| 12 nov 2021 | -5.98σ | -8.16% | 2 vezes em 4 ano2 movimentos comparáveis / 1,035 observações | +0.41% | +1.16% | +9.08% |
| 27 set 2021 | +2.58σ | +4.40% | Cerca de uma vez a cada 39 sessão26 movimentos comparáveis / 1,001 observações | +1.29% | +5.07% | +10.29% |
| 13 jul 2021 | -3.31σ | -4.91% | Cerca de uma vez a cada 73 sessão13 movimentos comparáveis / 948 observações | +1.82% | +1.89% | +7.85% |
| 17 jun 2021 | -3.85σ | -5.21% | Cerca de uma vez a cada 103 sessão9 movimentos comparáveis / 931 observações | -2.03% | -1.49% | -1.69% |
| 27 jan 2021 | +4.10σ | +6.96% | Cerca de uma vez a cada 104 sessão8 movimentos comparáveis / 833 observações | -3.90% | +0.54% | +18.59% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.