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DraftKings · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de DraftKings em relação ao próprio histórico.

2 agosto 2024 · Diário
DKNG Muito raro -9.78% -3.69σ Cerca de uma vez a cada 169 sessão 6 movimentos comparáveis / 1,011 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.28%

Observações completas: 8

50% central
-1.48% … +0.93%
Retornos positivos
50%

+7 sessões

Retorno mediano +1.47%

Observações completas: 8

50% central
-2.85% … +5.21%
Retornos positivos
63%

+30 sessões

Retorno mediano +2.93%

Observações completas: 8

50% central
+0.38% … +10.23%
Retornos positivos
75%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: DKNG (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
2 ago 2024 -3.69σ -9.78% Cerca de uma vez a cada 169 sessão6 movimentos comparáveis / 1,011 observações -0.69% -1.81% +19.43%
17 jun 2024 +2.70σ +7.81% Cerca de uma vez a cada 54 sessão18 movimentos comparáveis / 979 observações +3.10% -11.54% -11.92%
28 mai 2024 -4.12σ -10.29% Cerca de uma vez a cada 193 sessão5 movimentos comparáveis / 965 observações -1.78% +2.59% +1.48%
27 mar 2024 -2.70σ -6.84% Cerca de uma vez a cada 54 sessão17 movimentos comparáveis / 923 observações +0.13% +0.35% -2.91%
20 fev 2024 -3.47σ -7.29% Cerca de uma vez a cada 128 sessão7 movimentos comparáveis / 897 observações -1.38% +4.84% +8.33%
18 jan 2024 +2.70σ +7.04% Cerca de uma vez a cada 58 sessão15 movimentos comparáveis / 875 observações +0.21% +6.31% +15.96%
3 nov 2023 +4.43σ +16.46% 3 vezes em 3 ano3 movimentos comparáveis / 825 observações +4.00% +9.72% +4.27%
9 ago 2023 -4.14σ -10.88% 3 vezes em 3 ano3 movimentos comparáveis / 764 observações -1.80% -5.98% +1.59%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.