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CrowdStrike · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de CrowdStrike em relação ao próprio histórico.

6 outubro 2023 · Diário
CRWD Raro +6.90% +2.94σ Cerca de uma vez a cada 84 sessão 10 movimentos comparáveis / 835 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +1.87%

Observações completas: 4

50% central
+1.09% … +2.16%
Retornos positivos
75%

+7 sessões

Retorno mediano +5.00%

Observações completas: 4

50% central
+2.01% … +6.73%
Retornos positivos
75%

+30 sessões

Retorno mediano +12.13%

Observações completas: 4

50% central
+10.28% … +14.74%
Retornos positivos
100%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: CRWD (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
6 out 2023 +2.94σ +6.90% Cerca de uma vez a cada 84 sessão10 movimentos comparáveis / 835 observações +2.90% +5.91% +17.21%
31 ago 2023 +3.13σ +9.28% Cerca de uma vez a cada 90 sessão9 movimentos comparáveis / 810 observações -1.10% +4.08% +13.92%
2 ago 2023 -2.80σ -6.77% Cerca de uma vez a cada 46 sessão17 movimentos comparáveis / 789 observações +1.82% -4.21% +10.34%
20 jul 2023 -2.77σ -6.05% Cerca de uma vez a cada 43 sessão18 movimentos comparáveis / 780 observações +1.91% +9.18% +10.10%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.