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Salesforce · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Salesforce em relação ao próprio histórico.

5 janeiro 2022 · Diário
CRM Muito raro -8.28% -3.77σ Cerca de uma vez a cada 153 sessão 7 movimentos comparáveis / 1,071 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.48%

Observações completas: 9

50% central
-0.80% … +1.10%
Retornos positivos
67%

+7 sessões

Retorno mediano -0.84%

Observações completas: 9

50% central
-2.52% … +0.74%
Retornos positivos
44%

+30 sessões

Retorno mediano -3.46%

Observações completas: 9

50% central
-12.14% … +2.49%
Retornos positivos
44%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: CRM (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
5 jan 2022 -3.77σ -8.28% Cerca de uma vez a cada 153 sessão7 movimentos comparáveis / 1,071 observações +0.65% +1.56% -12.14%
1 dez 2021 -6.64σ -11.74% 1 vezes em 4 ano1 movimentos comparáveis / 1,047 observações +3.86% +5.78% -9.09%
29 nov 2021 +3.30σ +4.41% Cerca de uma vez a cada 95 sessão11 movimentos comparáveis / 1,045 observações -3.97% -10.25% -20.86%
10 nov 2021 -2.85σ -3.24% Cerca de uma vez a cada 57 sessão18 movimentos comparáveis / 1,033 observações +1.10% +0.50% -15.53%
23 set 2021 +6.49σ +7.21% 1 vezes em 4 ano1 movimentos comparáveis / 999 observações +2.80% -2.52% +10.86%
28 mai 2021 +3.33σ +5.43% Cerca de uma vez a cada 102 sessão9 movimentos comparáveis / 918 observações -0.80% -0.84% +2.49%
26 fev 2021 -3.57σ -6.31% Cerca de uma vez a cada 171 sessão5 movimentos comparáveis / 854 observações +0.48% -2.30% +5.66%
25 fev 2021 -2.50σ -3.90% Cerca de uma vez a cada 36 sessão24 movimentos comparáveis / 853 observações -6.31% -10.11% +0.09%
2 dez 2020 -3.55σ -8.52% Cerca de uma vez a cada 159 sessão5 movimentos comparáveis / 796 observações +0.09% +0.74% -3.46%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.