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Costco · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Costco em relação ao próprio histórico.

7 abril 2022 · Diário
COST Muito raro +3.98% +3.31σ Cerca de uma vez a cada 71 sessão 16 movimentos comparáveis / 1,135 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.29%

Observações completas: 7

50% central
-1.43% … +0.43%
Retornos positivos
43%

+7 sessões

Retorno mediano -2.26%

Observações completas: 7

50% central
-2.59% … +0.77%
Retornos positivos
43%

+30 sessões

Retorno mediano -0.81%

Observações completas: 7

50% central
-8.55% … +4.60%
Retornos positivos
29%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: COST (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
7 abr 2022 +3.31σ +3.98% Cerca de uma vez a cada 71 sessão16 movimentos comparáveis / 1,135 observações -1.32% -2.26% -31.51%
10 dez 2021 +4.82σ +6.58% Cerca de uma vez a cada 211 sessão5 movimentos comparáveis / 1,054 observações -0.29% -2.40% -14.58%
30 nov 2021 -2.60σ -2.79% Cerca de uma vez a cada 34 sessão31 movimentos comparáveis / 1,046 observações -1.77% -2.79% -2.52%
28 set 2021 -2.54σ -2.87% Cerca de uma vez a cada 32 sessão31 movimentos comparáveis / 1,002 observações +0.99% +1.23% +13.72%
24 set 2021 +4.05σ +3.31% Cerca de uma vez a cada 143 sessão7 movimentos comparáveis / 1,000 observações -1.54% -4.60% +9.70%
6 mai 2021 +2.62σ +2.75% Cerca de uma vez a cada 32 sessão28 movimentos comparáveis / 902 observações +0.41% +0.31% -0.49%
9 nov 2020 -4.15σ -5.36% Cerca de uma vez a cada 130 sessão6 movimentos comparáveis / 780 observações +0.44% +4.72% -0.81%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.