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AppLovin · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de AppLovin em relação ao próprio histórico.

2 janeiro 2026 · Diário
APP Raro -8.24% -2.74σ Cerca de uma vez a cada 41 sessão 23 movimentos comparáveis / 932 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +2.36%

Observações completas: 5

50% central
+2.03% … +4.26%
Retornos positivos
80%

+7 sessões

Retorno mediano +2.61%

Observações completas: 5

50% central
+0.27% … +8.14%
Retornos positivos
80%

+30 sessões

Retorno mediano +3.45%

Observações completas: 5

50% central
-8.13% … +22.29%
Retornos positivos
60%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: APP (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
2 jan 2026 -2.74σ -8.24% Cerca de uma vez a cada 41 sessão23 movimentos comparáveis / 932 observações +2.36% +8.14% -39.13%
11 nov 2025 -2.56σ -8.66% Cerca de uma vez a cada 35 sessão26 movimentos comparáveis / 897 observações -1.69% -12.45% +22.29%
6 out 2025 -4.71σ -14.03% Cerca de uma vez a cada 124 sessão7 movimentos comparáveis / 871 observações +7.64% +2.61% -8.13%
8 set 2025 +3.28σ +11.59% Cerca de uma vez a cada 61 sessão14 movimentos comparáveis / 851 observações +2.03% +10.90% +3.45%
7 ago 2025 +3.26σ +11.97% Cerca de uma vez a cada 59 sessão14 movimentos comparáveis / 830 observações +4.26% +0.27% +48.53%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.