Ir para o conteúdo

Amazon · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

Criar alerta

Último período fechado

Último movimento de Amazon em relação ao próprio histórico.

1 novembro 2024 · Diário
AMZN Muito raro +6.19% +3.88σ Cerca de uma vez a cada 157 sessão 8 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.33%

Observações completas: 23

50% central
-0.70% … +1.35%
Retornos positivos
65%

+7 sessões

Retorno mediano -1.21%

Observações completas: 23

50% central
-2.71% … +2.53%
Retornos positivos
35%

+30 sessões

Retorno mediano -1.12%

Observações completas: 23

50% central
-8.27% … +4.18%
Retornos positivos
48%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: AMZN (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
1 nov 2024 +3.88σ +6.19% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.09% +5.55% +17.68%
2 ago 2024 -5.65σ -8.78% 3 vezes em 5 ano3 movimentos comparáveis / 1,258 observações -4.10% +1.39% +10.12%
26 jun 2024 +3.15σ +3.90% Cerca de uma vez a cada 97 sessão13 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.19% +2.93% -14.36%
2 fev 2024 +5.25σ +7.87% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.87% -1.85% +1.55%
27 out 2023 +2.97σ +6.83% Cerca de uma vez a cada 70 sessão18 movimentos comparáveis / 1,257 observações +3.89% +11.72% +14.21%
25 out 2023 -3.13σ -5.58% Cerca de uma vez a cada 97 sessão13 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.50% +14.18% +21.00%
4 ago 2023 +4.61σ +8.27% Cerca de uma vez a cada 251 sessão5 movimentos comparáveis / 1,257 observações +1.90% -1.36% +0.29%
3 fev 2023 -3.03σ -8.43% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.17% -3.57% -5.49%
2 fev 2023 +2.97σ +7.38% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,258 observações -8.43% -11.84% -12.36%
10 nov 2022 +3.49σ +12.18% Cerca de uma vez a cada 140 sessão9 movimentos comparáveis / 1,258 observações +4.31% -4.32% -11.78%
13 set 2022 -3.04σ -7.06% Cerca de uma vez a cada 78 sessão16 movimentos comparáveis / 1,243 observações +1.36% -7.50% -4.90%
29 jul 2022 +3.18σ +10.36% Cerca de uma vez a cada 101 sessão12 movimentos comparáveis / 1,212 observações +0.33% +2.13% +1.11%
29 abr 2022 -5.47σ -14.05% 4 vezes em 5 ano4 movimentos comparáveis / 1,150 observações +0.18% -12.41% -16.58%
4 fev 2022 +4.36σ +13.54% Cerca de uma vez a cada 218 sessão5 movimentos comparáveis / 1,092 observações +0.19% -0.72% +2.44%
3 fev 2022 -3.72σ -7.81% Cerca de uma vez a cada 182 sessão6 movimentos comparáveis / 1,091 observações +13.54% +11.76% +16.14%
21 jan 2022 -3.72σ -5.95% Cerca de uma vez a cada 180 sessão6 movimentos comparáveis / 1,082 observações +1.33% +5.99% -3.64%
18 nov 2021 +2.72σ +4.14% Cerca de uma vez a cada 55 sessão19 movimentos comparáveis / 1,039 observações -0.53% -5.11% -7.79%
15 out 2021 +2.64σ +3.31% Cerca de uma vez a cada 42 sessão24 movimentos comparáveis / 1,015 observações +1.11% -0.97% +4.47%
20 set 2021 -2.77σ -3.08% Cerca de uma vez a cada 62 sessão16 movimentos comparáveis / 996 observações -0.36% -1.63% -1.12%
30 jul 2021 -6.19σ -7.56% 2 vezes em 4 ano2 movimentos comparáveis / 961 observações +0.12% -0.21% +3.89%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.