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Applied Materials · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Applied Materials em relação ao próprio histórico.

15 maio 2023 · Diário
AMAT Raro +4.32% +2.63σ Cerca de uma vez a cada 47 sessão 27 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.06%

Observações completas: 14

50% central
-1.47% … +2.48%
Retornos positivos
50%

+7 sessões

Retorno mediano +1.42%

Observações completas: 14

50% central
+0.15% … +5.57%
Retornos positivos
79%

+30 sessões

Retorno mediano +16.58%

Observações completas: 14

50% central
-0.60% … +18.91%
Retornos positivos
71%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: AMAT (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
15 mai 2023 +2.63σ +4.32% Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.16% +0.51% +18.92%
22 dez 2022 -3.03σ -7.84% Cerca de uma vez a cada 79 sessão16 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.39% +1.75% +23.48%
10 nov 2022 +3.35σ +11.03% Cerca de uma vez a cada 114 sessão11 movimentos comparáveis / 1,258 observações +5.48% +0.33% -7.22%
9 ago 2022 -2.93σ -7.58% Cerca de uma vez a cada 68 sessão18 movimentos comparáveis / 1,219 observações +5.41% +8.64% -12.61%
16 jun 2022 -2.51σ -8.04% Cerca de uma vez a cada 37 sessão32 movimentos comparáveis / 1,183 observações +0.27% +6.06% +18.76%
18 jan 2022 -3.12σ -8.77% Cerca de uma vez a cada 77 sessão14 movimentos comparáveis / 1,079 observações -6.10% -14.58% -12.59%
19 nov 2021 -2.77σ -5.49% Cerca de uma vez a cada 47 sessão22 movimentos comparáveis / 1,040 observações -1.65% +1.09% +5.55%
4 nov 2021 +2.78σ +5.17% Cerca de uma vez a cada 49 sessão21 movimentos comparáveis / 1,029 observações +2.10% +4.09% -2.65%
28 set 2021 -4.08σ -6.90% 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,002 observações -3.48% -3.77% +17.61%
12 mai 2021 -2.62σ -7.02% Cerca de uma vez a cada 39 sessão23 movimentos comparáveis / 906 observações +4.39% +12.00% +20.35%
10 mai 2021 -2.60σ -6.21% Cerca de uma vez a cada 38 sessão24 movimentos comparáveis / 904 observações -0.91% +0.09% +7.02%
27 jan 2021 -2.54σ -6.59% Cerca de uma vez a cada 33 sessão25 movimentos comparáveis / 833 observações +2.61% +2.16% +18.88%
14 jan 2021 +3.76σ +7.90% 4 vezes em 3 ano4 movimentos comparáveis / 825 observações -2.51% -0.26% +15.55%
5 nov 2020 +3.31σ +7.85% Cerca de uma vez a cada 86 sessão9 movimentos comparáveis / 778 observações +0.83% +6.48% +23.07%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.