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XRP · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de XRP em relação ao próprio histórico.

8 novembro 2022 · Diário
XRP Muito raro -12.67% -3.55σ Cerca de uma vez a cada 53 dia 24 movimentos comparáveis / 1,283 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +1.70%

Observações completas: 8

50% central
-3.88% … +4.51%
Retornos positivos
63%

+7 d

Retorno mediano -1.24%

Observações completas: 8

50% central
-6.45% … +7.22%
Retornos positivos
50%

+30 d

Retorno mediano -3.60%

Observações completas: 8

50% central
-10.87% … +13.75%
Retornos positivos
38%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:XRPUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
8 nov 2022 -3.55σ -12.67% Cerca de uma vez a cada 53 dia24 movimentos comparáveis / 1,283 observações -17.94% -4.21% -2.91%
4 nov 2022 +3.55σ +11.35% Cerca de uma vez a cada 56 dia23 movimentos comparáveis / 1,279 observações -2.65% -24.11% -23.08%
22 set 2022 +4.64σ +23.53% Cerca de uma vez a cada 137 dia9 movimentos comparáveis / 1,236 observações +4.26% +0.31% -4.30%
16 set 2022 +2.63σ +8.92% Cerca de uma vez a cada 35 dia35 movimentos comparáveis / 1,230 observações +5.91% +42.71% +34.18%
13 set 2022 -3.01σ -7.56% Cerca de uma vez a cada 44 dia28 movimentos comparáveis / 1,227 observações +2.68% +24.47% +44.05%
19 ago 2022 -4.18σ -9.72% Cerca de uma vez a cada 100 dia12 movimentos comparáveis / 1,202 observações +0.72% +1.47% +6.94%
11 mai 2022 -3.94σ -18.67% Cerca de uma vez a cada 85 dia13 movimentos comparáveis / 1,102 observações -7.57% -2.78% -8.56%
9 mai 2022 -3.89σ -13.94% Cerca de uma vez a cada 79 dia14 movimentos comparáveis / 1,100 observações +5.27% -13.17% -17.79%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.