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Uniswap · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Uniswap em relação ao próprio histórico.

2 fevereiro 2025 · Diário
UNI Muito raro -15.44% -3.53σ Cerca de uma vez a cada 123 dia 10 movimentos comparáveis / 1,233 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano -3.57%

Observações completas: 4

50% central
-4.55% … -0.13%
Retornos positivos
25%

+7 d

Retorno mediano -3.85%

Observações completas: 4

50% central
-7.75% … +3.52%
Retornos positivos
25%

+30 d

Retorno mediano +6.18%

Observações completas: 4

50% central
-6.74% … +32.51%
Retornos positivos
50%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:UNIUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
2 fev 2025 -3.53σ -15.44% Cerca de uma vez a cada 123 dia10 movimentos comparáveis / 1,233 observações +8.41% -0.59% -23.02%
27 nov 2024 +3.98σ +24.43% Cerca de uma vez a cada 146 dia8 movimentos comparáveis / 1,166 observações -5.69% +15.85% -1.31%
6 nov 2024 +6.49σ +29.07% 2 vezes em 3 ano2 movimentos comparáveis / 1,145 observações -4.17% -7.11% +89.06%
10 out 2024 +3.27σ +11.52% Cerca de uma vez a cada 124 dia9 movimentos comparáveis / 1,118 observações -2.98% -9.66% +13.66%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.