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Raydium · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Raydium em relação ao próprio histórico.

31 março 2026 · Diário
RAY Muito raro +11.55% +3.31σ Cerca de uma vez a cada 89 dia 15 movimentos comparáveis / 1,328 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano -6.05%

Observações completas: 4

50% central
-6.49% … -3.25%
Retornos positivos
25%

+7 d

Retorno mediano -4.73%

Observações completas: 4

50% central
-14.77% … +6.65%
Retornos positivos
50%

+30 d

Retorno mediano -19.94%

Observações completas: 4

50% central
-21.58% … -7.21%
Retornos positivos
25%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:RAYUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
31 mar 2026 +3.31σ +11.55% Cerca de uma vez a cada 89 dia15 movimentos comparáveis / 1,328 observações +5.10% +3.66% +28.98%
31 jan 2026 -4.09σ -16.63% Cerca de uma vez a cada 127 dia10 movimentos comparáveis / 1,269 observações -7.74% -19.69% -20.60%
3 nov 2025 -2.71σ -14.60% Cerca de uma vez a cada 49 dia24 movimentos comparáveis / 1,180 observações -6.07% +15.61% -19.28%
10 out 2025 -6.77σ -26.23% 2 vezes em 3 ano2 movimentos comparáveis / 1,156 observações -6.04% -13.13% -24.50%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.