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PancakeSwap · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de PancakeSwap em relação ao próprio histórico.

5 setembro 2026 · Diário Atualizado 21:10 UTC
CAKE Muito raro +13.61% +3.54σ Cerca de uma vez a cada 69 dia 24 movimentos comparáveis / 1,658 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano -1.43%

Observações completas: 23

50% central
-2.91% … +1.55%
Retornos positivos
39%

+7 d

Retorno mediano -1.21%

Observações completas: 23

50% central
-14.45% … +2.71%
Retornos positivos
35%

+30 d

Retorno mediano +0.79%

Observações completas: 23

50% central
-13.62% … +11.53%
Retornos positivos
52%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:CAKEUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
5 set 2026 +3.54σ +13.61% Cerca de uma vez a cada 69 dia24 movimentos comparáveis / 1,658 observações -0.13% -1.16% +9.80%
3 set 2026 +3.83σ +10.96% Cerca de uma vez a cada 97 dia17 movimentos comparáveis / 1,656 observações -2.37% +4.10% +24.79%
21 ago 2026 +3.19σ +7.36% Cerca de uma vez a cada 48 dia34 movimentos comparáveis / 1,643 observações -3.29% -2.78% +45.58%
19 ago 2026 +3.15σ +5.95% Cerca de uma vez a cada 47 dia35 movimentos comparáveis / 1,641 observações +1.36% +7.09% +49.17%
18 ago 2026 +2.75σ +4.37% Cerca de uma vez a cada 36 dia45 movimentos comparáveis / 1,640 observações +5.95% +12.03% +59.54%
30 jul 2026 +3.03σ +5.29% Cerca de uma vez a cada 43 dia38 movimentos comparáveis / 1,621 observações +0.34% -3.30% +18.29%
2 jun 2026 -2.60σ -8.11% Cerca de uma vez a cada 29 dia54 movimentos comparáveis / 1,563 observações -2.64% -1.21% +2.57%
30 mai 2026 +4.35σ +10.71% Cerca de uma vez a cada 156 dia10 movimentos comparáveis / 1,560 observações -0.93% -18.88% -10.81%
13 abr 2026 +2.90σ +8.56% Cerca de uma vez a cada 41 dia37 movimentos comparáveis / 1,513 observações -1.58% -3.47% -3.72%
25 fev 2026 +2.68σ +11.03% Cerca de uma vez a cada 32 dia46 movimentos comparáveis / 1,466 observações -1.43% +5.79% +2.78%
5 fev 2026 -4.50σ -15.40% Cerca de uma vez a cada 289 dia5 movimentos comparáveis / 1,446 observações +7.78% +1.17% +2.41%
31 jan 2026 -3.25σ -9.73% Cerca de uma vez a cada 53 dia27 movimentos comparáveis / 1,441 observações -1.62% -10.39% -12.53%
17 dez 2025 -2.70σ -9.74% Cerca de uma vez a cada 33 dia42 movimentos comparáveis / 1,396 observações -3.18% -0.86% +13.27%
12 out 2025 +2.50σ +29.08% Cerca de uma vez a cada 25 dia54 movimentos comparáveis / 1,330 observações +6.61% -15.18% -26.24%
10 out 2025 -3.30σ -23.71% Cerca de uma vez a cada 51 dia26 movimentos comparáveis / 1,328 observações -7.12% -0.25% -10.56%
3 out 2025 +2.66σ +17.25% Cerca de uma vez a cada 31 dia43 movimentos comparáveis / 1,321 observações -5.70% -21.44% -31.41%
2 out 2025 +4.30σ +19.68% Cerca de uma vez a cada 132 dia10 movimentos comparáveis / 1,320 observações +17.25% +20.74% -18.58%
20 set 2025 +4.27σ +13.38% Cerca de uma vez a cada 131 dia10 movimentos comparáveis / 1,308 observações -5.51% -15.29% -5.18%
27 jul 2025 +3.50σ +10.61% Cerca de uma vez a cada 60 dia21 movimentos comparáveis / 1,253 observações -5.02% -16.27% -14.71%
30 mai 2025 -2.74σ -12.91% Cerca de uma vez a cada 32 dia37 movimentos comparáveis / 1,195 observações +0.74% +1.31% +0.79%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.