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OKB · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de OKB em relação ao próprio histórico.

3 novembro 2022 · Diário
OKB Excepcional +24.01% +7.76σ 2 vezes em 4 ano 2 movimentos comparáveis / 1,320 observações Amostra histórica pequena

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +2.75%

Observações completas: 8

50% central
-1.93% … +4.67%
Retornos positivos
63%

+7 d

Retorno mediano -5.50%

Observações completas: 8

50% central
-10.63% … +2.60%
Retornos positivos
38%

+30 d

Retorno mediano -3.92%

Observações completas: 8

50% central
-16.50% … +12.94%
Retornos positivos
38%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: okx:spot:OKB-USDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
3 nov 2022 +7.76σ +24.01% 2 vezes em 4 ano2 movimentos comparáveis / 1,320 observações +3.33% +0.96% +8.79%
31 out 2022 +2.84σ +6.55% Cerca de uma vez a cada 39 dia34 movimentos comparáveis / 1,317 observações -4.48% +32.79% +25.38%
8 set 2022 +4.02σ +18.58% Cerca de uma vez a cada 115 dia11 movimentos comparáveis / 1,264 observações -1.07% -8.66% -5.78%
19 ago 2022 -3.46σ -12.28% Cerca de uma vez a cada 52 dia24 movimentos comparáveis / 1,244 observações -4.57% -10.85% -16.09%
12 ago 2022 +3.43σ +12.27% Cerca de uma vez a cada 52 dia24 movimentos comparáveis / 1,237 observações +4.24% -13.81% -22.11%
18 jul 2022 +3.29σ +12.60% Cerca de uma vez a cada 47 dia26 movimentos comparáveis / 1,212 observações +2.17% -2.35% +40.29%
11 mai 2022 -5.15σ -23.18% Cerca de uma vez a cada 229 dia5 movimentos comparáveis / 1,144 observações +6.63% +7.55% -2.06%
9 mai 2022 -3.77σ -13.33% Cerca de uma vez a cada 71 dia16 movimentos comparáveis / 1,142 observações +5.96% -10.55% -17.74%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.