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Monero · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Monero em relação ao próprio histórico.

20 janeiro 2026 · Diário
XMR Muito raro -19.42% -3.57σ Cerca de uma vez a cada 82 dia 17 movimentos comparáveis / 1,397 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +2.58%

Observações completas: 8

50% central
+0.87% … +4.06%
Retornos positivos
75%

+7 d

Retorno mediano -1.48%

Observações completas: 8

50% central
-7.18% … +2.06%
Retornos positivos
38%

+30 d

Retorno mediano -3.08%

Observações completas: 8

50% central
-24.23% … +36.19%
Retornos positivos
50%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: kucoin:spot:XMR-USDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
20 jan 2026 -3.57σ -19.42% Cerca de uma vez a cada 82 dia17 movimentos comparáveis / 1,397 observações +3.98% -6.48% -32.51%
11 jan 2026 +5.43σ +18.74% 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,388 observações +12.96% +2.08% -38.17%
9 nov 2025 +4.18σ +14.33% Cerca de uma vez a cada 120 dia11 movimentos comparáveis / 1,325 observações -7.22% -2.34% -6.86%
10 out 2025 -4.99σ -14.33% Cerca de uma vez a cada 259 dia5 movimentos comparáveis / 1,295 observações +1.94% -0.61% +42.52%
7 ago 2025 -2.90σ -6.62% Cerca de uma vez a cada 44 dia28 movimentos comparáveis / 1,231 observações +2.73% -9.27% +0.69%
21 mai 2025 +4.37σ +12.21% Cerca de uma vez a cada 192 dia6 movimentos comparáveis / 1,153 observações -2.32% -12.21% -21.47%
28 abr 2025 +3.68σ +9.32% Cerca de uma vez a cada 103 dia11 movimentos comparáveis / 1,130 observações +4.29% +9.15% +34.08%
6 abr 2025 -3.45σ -6.62% Cerca de uma vez a cada 85 dia13 movimentos comparáveis / 1,108 observações +2.42% +2.06% +44.50%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.