+1 d
Retorno mediano -1.22%Observações completas: 15
- 50% central
- -3.64% … +1.57%
- Retornos positivos
- 47%
Dogecoin · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Dogecoin em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados15
Último movimento raro+2.74σ8 ago 2024
Maior movimento+6.04σ23 out 2023
DOGE Raro
+12.45%
+2.74σ
Cerca de uma vez a cada 32 dia
47 movimentos comparáveis / 1,495 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 d
Retorno mediano +1.29%Observações completas: 15
- 50% central
- -3.45% … +3.30%
- Retornos positivos
- 67%
+30 d
Retorno mediano +7.57%Observações completas: 15
- 50% central
- -0.75% … +26.29%
- Retornos positivos
- 73%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: binance:spot:DOGEUSDT
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 d | +7 d | +30 d |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 ago 2024 | +2.74σ | +12.45% | Cerca de uma vez a cada 32 dia47 movimentos comparáveis / 1,495 observações | -3.37% | -6.76% | -11.25% |
| 4 jul 2024 | -3.56σ | -11.37% | Cerca de uma vez a cada 54 dia27 movimentos comparáveis / 1,460 observações | +0.43% | +1.54% | +2.94% |
| 4 mar 2024 | +2.65σ | +18.56% | Cerca de uma vez a cada 27 dia49 movimentos comparáveis / 1,338 observações | -15.89% | +0.02% | -3.70% |
| 1 mar 2024 | +3.36σ | +18.77% | Cerca de uma vez a cada 43 dia31 movimentos comparáveis / 1,335 observações | +1.88% | +18.11% | +57.89% |
| 28 fev 2024 | +5.21σ | +18.72% | Cerca de uma vez a cada 133 dia10 movimentos comparáveis / 1,333 observações | +1.27% | +36.25% | +83.86% |
| 27 fev 2024 | +3.53σ | +9.36% | Cerca de uma vez a cada 51 dia26 movimentos comparáveis / 1,332 observações | +18.72% | +56.84% | +125.47% |
| 20 jan 2024 | +3.60σ | +11.71% | Cerca de uma vez a cada 56 dia23 movimentos comparáveis / 1,294 observações | -2.63% | -8.69% | +1.88% |
| 3 jan 2024 | -3.68σ | -9.98% | Cerca de uma vez a cada 61 dia21 movimentos comparáveis / 1,277 observações | +2.44% | +1.29% | -3.33% |
| 17 nov 2023 | +2.55σ | +8.73% | Cerca de uma vez a cada 27 dia46 movimentos comparáveis / 1,230 observações | -7.09% | -9.52% | +7.57% |
| 6 nov 2023 | +2.85σ | +7.44% | Cerca de uma vez a cada 34 dia36 movimentos comparáveis / 1,219 observações | -3.92% | -2.37% | +24.30% |
| 23 out 2023 | +6.04σ | +9.27% | Cerca de uma vez a cada 201 dia6 movimentos comparáveis / 1,205 observações | -1.22% | +3.22% | +12.36% |
| 9 out 2023 | -2.78σ | -3.66% | Cerca de uma vez a cada 33 dia36 movimentos comparáveis / 1,191 observações | +0.68% | +2.16% | +28.28% |
| 17 ago 2023 | -3.13σ | -9.16% | Cerca de uma vez a cada 39 dia29 movimentos comparáveis / 1,138 observações | +3.67% | +3.38% | +1.84% |
| 25 jul 2023 | +3.31σ | +10.31% | Cerca de uma vez a cada 41 dia27 movimentos comparáveis / 1,115 observações | -4.79% | -4.52% | -22.93% |
| 13 jul 2023 | +3.33σ | +8.29% | Cerca de uma vez a cada 42 dia26 movimentos comparáveis / 1,103 observações | -2.74% | +0.28% | +8.92% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.