+1 d
Retorno mediano +1.56%Observações completas: 15
- 50% central
- -3.46% … +2.70%
- Retornos positivos
- 53%
Dash · Sigma Moves
Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.
Último período fechado
Último movimento de Dash em relação ao próprio histórico.
Movimentos raros registrados15
Último movimento raro-2.70σ18 jun 2024
Maior movimento-8.02σ10 jun 2023
DASH Raro
-7.37%
-2.70σ
Cerca de uma vez a cada 39 dia
40 movimentos comparáveis / 1,543 observações
O que aconteceu depois
Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.
+7 d
Retorno mediano -2.18%Observações completas: 15
- 50% central
- -7.10% … +4.79%
- Retornos positivos
- 47%
+30 d
Retorno mediano -5.17%Observações completas: 15
- 50% central
- -13.34% … +9.19%
- Retornos positivos
- 40%
Cada movimento raro, em contexto
Instrumento: binance:spot:DASHUSDT
| Data | σ | Movimento | Raridade observada | +1 d | +7 d | +30 d |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 18 jun 2024 | -2.70σ | -7.37% | Cerca de uma vez a cada 39 dia40 movimentos comparáveis / 1,543 observações | +2.60% | +5.02% | +18.39% |
| 7 jun 2024 | -3.16σ | -7.32% | Cerca de uma vez a cada 57 dia27 movimentos comparáveis / 1,532 observações | -5.36% | -7.19% | -21.67% |
| 12 abr 2024 | -3.79σ | -13.70% | Cerca de uma vez a cada 148 dia10 movimentos comparáveis / 1,476 observações | -11.29% | -7.01% | -12.48% |
| 2 mar 2024 | +5.90σ | +17.29% | 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,435 observações | -4.44% | +1.33% | -5.17% |
| 1 mar 2024 | +2.55σ | +6.16% | Cerca de uma vez a cada 32 dia45 movimentos comparáveis / 1,434 observações | +17.29% | +19.32% | +17.90% |
| 3 jan 2024 | -3.10σ | -11.74% | Cerca de uma vez a cada 55 dia25 movimentos comparáveis / 1,376 observações | +3.63% | +1.62% | -4.53% |
| 29 dez 2023 | -3.35σ | -10.58% | Cerca de uma vez a cada 76 dia18 movimentos comparáveis / 1,371 observações | -0.30% | -10.43% | -16.32% |
| 11 dez 2023 | -2.73σ | -7.33% | Cerca de uma vez a cada 40 dia34 movimentos comparáveis / 1,353 observações | +1.76% | -2.63% | -9.06% |
| 21 nov 2023 | -3.23σ | -8.70% | Cerca de uma vez a cada 70 dia19 movimentos comparáveis / 1,333 observações | +4.07% | +7.07% | +14.85% |
| 23 out 2023 | +2.94σ | +5.10% | Cerca de uma vez a cada 50 dia26 movimentos comparáveis / 1,304 observações | +1.56% | +6.77% | +5.61% |
| 17 ago 2023 | -3.38σ | -9.40% | Cerca de uma vez a cada 73 dia17 movimentos comparáveis / 1,237 observações | +2.76% | -2.18% | +4.08% |
| 15 ago 2023 | -2.96σ | -6.48% | Cerca de uma vez a cada 54 dia23 movimentos comparáveis / 1,235 observações | -4.82% | -11.79% | -14.20% |
| 10 jun 2023 | -8.02σ | -22.50% | Não observado antes em 3 ano0 movimentos comparáveis / 1,169 observações | -2.12% | +4.57% | +12.77% |
| 5 jun 2023 | -3.19σ | -8.22% | Cerca de uma vez a cada 58 dia20 movimentos comparáveis / 1,164 observações | +2.64% | -25.49% | -10.24% |
| 19 abr 2023 | -3.44σ | -11.18% | Cerca de uma vez a cada 80 dia14 movimentos comparáveis / 1,117 observações | -2.47% | -6.10% | -16.00% |
O número tem um método por trás
Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.
As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.
As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.
Perguntas por trás do sigma
O que significa um movimento de 3σ?
O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.
Por que não usar a distribuição normal?
Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.
Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?
Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.
Quanto histórico é necessário?
Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.
Todos os instrumentos são comparáveis?
O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.
O que acontece em dias tranquilos?
A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.
Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.