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Cardano · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Cardano em relação ao próprio histórico.

9 maio 2022 · Diário
ADA Muito raro -18.70% -3.67σ Cerca de uma vez a cada 140 dia 8 movimentos comparáveis / 1,117 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano -3.91%

Observações completas: 2

50% central
-8.08% … +0.26%
Retornos positivos
50%

+7 d

Retorno mediano -24.87%

Observações completas: 2

50% central
-33.57% … -16.17%
Retornos positivos
0%

+30 d

Retorno mediano -15.61%

Observações completas: 2

50% central
-26.64% … -4.57%
Retornos positivos
50%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:ADAUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
9 mai 2022 -3.67σ -18.70% Cerca de uma vez a cada 140 dia8 movimentos comparáveis / 1,117 observações +4.44% -7.48% +6.46%
4 mai 2022 +3.88σ +16.52% Cerca de uma vez a cada 222 dia5 movimentos comparáveis / 1,112 observações -12.25% -42.27% -37.67%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.