+1 sesiones
Rendimiento mediano +0.87%Observaciones completas: 15
- 50% central
- -0.71% … +2.08%
- Rendimientos positivos
- 67%
Texas Instruments · Sigma Moves
Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.
Último periodo cerrado
Último movimiento de Texas Instruments frente a su propio historial.
Movimientos raros registrados15
Último movimiento raro+2.81σ26 may. 2023
Mayor movimiento-4.21σ27 ene. 2021
TXN Raro
+3.93%
+2.81σ
Aproximadamente una vez cada 79 sesiones
16 movimientos comparables / 1,258 observaciones
Qué ocurrió después
Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.
+7 sesiones
Rendimiento mediano -0.64%Observaciones completas: 15
- 50% central
- -2.15% … +3.32%
- Rendimientos positivos
- 40%
+30 sesiones
Rendimiento mediano -0.30%Observaciones completas: 15
- 50% central
- -2.31% … +3.18%
- Rendimientos positivos
- 47%
Cada movimiento raro, en contexto
Instrumento: TXN (price return)
| Fecha | σ | Movimiento | Rareza observada | +1 sesiones | +7 sesiones | +30 sesiones |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 26 may. 2023 | +2.81σ | +3.93% | Aproximadamente una vez cada 79 sesiones16 movimientos comparables / 1,258 observaciones | +0.15% | -2.43% | +3.45% |
| 25 abr. 2023 | -3.26σ | -3.70% | Aproximadamente una vez cada 126 sesiones10 movimientos comparables / 1,258 observaciones | -2.91% | -4.19% | +1.54% |
| 6 ene. 2023 | +2.61σ | +4.93% | Aproximadamente una vez cada 52 sesiones24 movimientos comparables / 1,258 observaciones | +0.87% | -0.80% | -2.51% |
| 10 nov. 2022 | +2.70σ | +5.88% | Aproximadamente una vez cada 60 sesiones21 movimientos comparables / 1,258 observaciones | +2.75% | -1.31% | -5.90% |
| 13 sep. 2022 | -2.59σ | -4.65% | Aproximadamente una vez cada 44 sesiones28 movimientos comparables / 1,243 observaciones | +1.60% | -0.02% | -0.30% |
| 27 jul. 2022 | +3.92σ | +6.65% | Aproximadamente una vez cada 134 sesiones9 movimientos comparables / 1,210 observaciones | +2.45% | +7.44% | -1.82% |
| 3 feb. 2022 | -3.57σ | -6.52% | Aproximadamente una vez cada 121 sesiones9 movimientos comparables / 1,091 observaciones | -2.37% | -7.47% | +2.57% |
| 7 ene. 2022 | -3.07σ | -3.92% | Aproximadamente una vez cada 77 sesiones14 movimientos comparables / 1,073 observaciones | +1.96% | -0.64% | -7.11% |
| 27 oct. 2021 | -4.01σ | -5.02% | Aproximadamente una vez cada 128 sesiones8 movimientos comparables / 1,023 observaciones | +0.41% | +3.37% | +3.37% |
| 28 sep. 2021 | -2.60σ | -2.72% | Aproximadamente una vez cada 46 sesiones22 movimientos comparables / 1,002 observaciones | -0.93% | +0.22% | -2.10% |
| 22 jul. 2021 | -4.09σ | -5.32% | Aproximadamente una vez cada 136 sesiones7 movimientos comparables / 955 observaciones | +1.60% | +3.70% | +2.99% |
| 21 jul. 2021 | +3.13σ | +3.45% | Aproximadamente una vez cada 95 sesiones10 movimientos comparables / 954 observaciones | -5.32% | -1.86% | -3.03% |
| 28 abr. 2021 | -2.55σ | -4.41% | Aproximadamente una vez cada 41 sesiones22 movimientos comparables / 896 observaciones | +2.20% | +3.27% | +3.40% |
| 27 ene. 2021 | -4.21σ | -4.98% | Aproximadamente una vez cada 139 sesiones6 movimientos comparables / 833 observaciones | +3.87% | +4.30% | +7.38% |
| 19 ene. 2021 | +2.55σ | +2.96% | Aproximadamente una vez cada 39 sesiones21 movimientos comparables / 827 observaciones | -0.49% | -2.85% | -2.07% |
La cifra tiene un método detrás
Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.
Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.
Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.
Preguntas detrás del sigma
¿Qué significa un movimiento de 3σ?
El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.
¿Por qué no usar una distribución normal?
Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.
¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?
No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.
¿Cuánto historial se requiere?
Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.
¿Son comparables todos los instrumentos?
Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.
¿Qué ocurre en días tranquilos?
Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.
Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.