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ServiceNow · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de ServiceNow frente a su propio historial.

25 abril 2023 · Diario
NOW Muy raro -6.49% -3.35σ Aproximadamente una vez cada 126 sesiones 10 movimientos comparables / 1,258 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 sesiones

Rendimiento mediano +0.90%

Observaciones completas: 19

50% central
+0.00% … +1.84%
Rendimientos positivos
74%

+7 sesiones

Rendimiento mediano -1.08%

Observaciones completas: 19

50% central
-5.11% … +6.82%
Rendimientos positivos
47%

+30 sesiones

Rendimiento mediano +2.26%

Observaciones completas: 19

50% central
-5.40% … +9.83%
Rendimientos positivos
53%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: NOW (price return)

FechaσMovimientoRareza observada+1 sesiones+7 sesiones+30 sesiones
25 abr. 2023 -3.35σ -6.49% Aproximadamente una vez cada 126 sesiones10 movimientos comparables / 1,258 observaciones +2.66% -2.66% +19.45%
31 mar. 2023 +2.72σ +5.71% Aproximadamente una vez cada 57 sesiones22 movimientos comparables / 1,259 observaciones -0.05% +1.44% -0.34%
5 ene. 2023 -2.76σ -6.99% Aproximadamente una vez cada 63 sesiones20 movimientos comparables / 1,258 observaciones +0.06% +14.17% +19.84%
10 nov. 2022 +2.96σ +11.84% Aproximadamente una vez cada 74 sesiones17 movimientos comparables / 1,258 observaciones +1.45% -4.13% -5.49%
27 oct. 2022 +4.60σ +13.44% Aproximadamente una vez cada 210 sesiones6 movimientos comparables / 1,258 observaciones +1.14% -12.62% -5.31%
12 jul. 2022 -4.23σ -12.74% Aproximadamente una vez cada 150 sesiones8 movimientos comparables / 1,199 observaciones -1.21% +7.56% +7.49%
24 feb. 2022 +2.71σ +9.39% Aproximadamente una vez cada 48 sesiones23 movimientos comparables / 1,105 observaciones +1.09% -9.47% -7.70%
27 ene. 2022 +2.66σ +9.14% Aproximadamente una vez cada 39 sesiones28 movimientos comparables / 1,086 observaciones +6.13% +8.42% -3.13%
13 ene. 2022 -3.56σ -9.09% Aproximadamente una vez cada 120 sesiones9 movimientos comparables / 1,077 observaciones +1.87% -5.02% +11.25%
7 dic. 2021 +2.71σ +7.60% Aproximadamente una vez cada 50 sesiones21 movimientos comparables / 1,051 observaciones +0.36% -8.20% -22.37%
1 dic. 2021 -3.73σ -7.43% Aproximadamente una vez cada 131 sesiones8 movimientos comparables / 1,047 observaciones +3.97% +7.91% -13.06%
28 sep. 2021 -4.50σ -5.70% Aproximadamente una vez cada 167 sesiones6 movimientos comparables / 1,002 observaciones +0.90% +4.15% +12.86%
23 ago. 2021 +2.50σ +3.15% Aproximadamente una vez cada 32 sesiones31 movimientos comparables / 977 observaciones +0.39% +5.07% +2.26%
10 jun. 2021 +2.85σ +5.25% Aproximadamente una vez cada 77 sesiones12 movimientos comparables / 926 observaciones +1.82% +9.33% +19.84%
29 abr. 2021 -5.21σ -9.37% 2 veces en 4 años2 movimientos comparables / 897 observaciones +0.27% -7.56% -1.38%
3 mar. 2021 -2.71σ -6.06% Aproximadamente una vez cada 48 sesiones18 movimientos comparables / 857 observaciones -4.92% -5.19% +8.40%
28 ene. 2021 +3.34σ +7.31% Aproximadamente una vez cada 119 sesiones7 movimientos comparables / 834 observaciones -2.00% +6.07% -11.73%
4 nov. 2020 +2.84σ +6.98% Aproximadamente una vez cada 71 sesiones11 movimientos comparables / 777 observaciones +3.41% -1.08% +7.88%
29 oct. 2020 +2.85σ +5.48% Aproximadamente una vez cada 77 sesiones10 movimientos comparables / 773 observaciones -2.55% -1.69% +5.24%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.