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Alphabet Class A · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Alphabet Class A frente a su propio historial.

25 octubre 2023 · Diario
GOOGL Excepcional -9.51% -7.45σ 2 veces en 5 años 2 movimientos comparables / 1,257 observaciones Muestra histórica pequeña

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 sesiones

Rendimiento mediano -0.02%

Observaciones completas: 21

50% central
-2.47% … +0.77%
Rendimientos positivos
48%

+7 sesiones

Rendimiento mediano +0.84%

Observaciones completas: 21

50% central
-2.80% … +1.97%
Rendimientos positivos
52%

+30 sesiones

Rendimiento mediano +0.15%

Observaciones completas: 21

50% central
-3.80% … +8.06%
Rendimientos positivos
52%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: GOOGL (price return)

FechaσMovimientoRareza observada+1 sesiones+7 sesiones+30 sesiones
25 oct. 2023 -7.45σ -9.51% 2 veces en 5 años2 movimientos comparables / 1,257 observaciones -2.65% +2.78% +9.01%
20 sep. 2023 -2.64σ -3.12% Aproximadamente una vez cada 38 sesiones33 movimientos comparables / 1,257 observaciones -2.47% -2.15% -5.45%
26 jul. 2023 +3.45σ +5.78% Aproximadamente una vez cada 157 sesiones8 movimientos comparables / 1,257 observaciones +0.10% -0.90% +4.63%
13 jul. 2023 +3.03σ +4.72% Aproximadamente una vez cada 57 sesiones22 movimientos comparables / 1,257 observaciones +0.71% -2.42% +4.21%
8 feb. 2023 -2.83σ -7.68% Aproximadamente una vez cada 48 sesiones26 movimientos comparables / 1,258 observaciones -4.39% -5.05% +6.27%
2 feb. 2023 +3.23σ +7.28% Aproximadamente una vez cada 74 sesiones17 movimientos comparables / 1,258 observaciones -2.75% -12.19% -5.68%
20 ene. 2023 +2.78σ +5.34% Aproximadamente una vez cada 43 sesiones29 movimientos comparables / 1,258 observaciones +1.81% +0.84% -2.95%
26 oct. 2022 -5.13σ -9.14% 3 veces en 5 años3 movimientos comparables / 1,258 observaciones -2.85% -8.80% -1.29%
13 sep. 2022 -2.97σ -5.90% Aproximadamente una vez cada 54 sesiones23 movimientos comparables / 1,243 observaciones +0.65% -4.01% +0.15%
26 ago. 2022 -2.61σ -5.41% Aproximadamente una vez cada 40 sesiones31 movimientos comparables / 1,232 observaciones -0.83% -0.81% -11.31%
27 jul. 2022 +2.78σ +7.66% Aproximadamente una vez cada 45 sesiones27 movimientos comparables / 1,210 observaciones +1.03% +3.90% -4.14%
2 feb. 2022 +4.17σ +7.52% 4 veces en 4 años4 movimientos comparables / 1,090 observaciones -3.32% -9.27% -9.57%
5 ene. 2022 -3.87σ -4.59% Aproximadamente una vez cada 214 sesiones5 movimientos comparables / 1,071 observaciones -0.02% +1.24% -3.80%
27 oct. 2021 +3.43σ +4.96% Aproximadamente una vez cada 114 sesiones9 movimientos comparables / 1,023 observaciones -0.25% +1.80% +0.97%
28 sep. 2021 -3.74σ -3.72% Aproximadamente una vez cada 167 sesiones6 movimientos comparables / 1,002 observaciones -1.09% +2.50% +9.64%
23 jul. 2021 +3.44σ +3.58% Aproximadamente una vez cada 159 sesiones6 movimientos comparables / 956 observaciones +0.77% +1.97% +8.06%
3 feb. 2021 +3.34σ +7.28% Aproximadamente una vez cada 84 sesiones10 movimientos comparables / 838 observaciones -0.25% +1.76% -1.82%
27 ene. 2021 -2.72σ -4.67% Aproximadamente una vez cada 38 sesiones22 movimientos comparables / 833 observaciones +1.88% +14.84% +15.48%
20 ene. 2021 +3.38σ +5.36% Aproximadamente una vez cada 104 sesiones8 movimientos comparables / 828 observaciones +0.22% -2.80% +8.18%
4 nov. 2020 +2.57σ +6.09% Aproximadamente una vez cada 35 sesiones22 movimientos comparables / 777 observaciones +0.95% +1.51% -0.31%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.