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CrowdStrike · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de CrowdStrike frente a su propio historial.

21 febrero 2025 · Diario
CRWD Raro -6.75% -2.85σ Aproximadamente una vez cada 51 sesiones 23 movimientos comparables / 1,179 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 sesiones

Rendimiento mediano +0.28%

Observaciones completas: 16

50% central
-1.39% … +1.89%
Rendimientos positivos
56%

+7 sesiones

Rendimiento mediano +3.18%

Observaciones completas: 16

50% central
-4.21% … +7.79%
Rendimientos positivos
63%

+30 sesiones

Rendimiento mediano +7.93%

Observaciones completas: 16

50% central
-9.50% … +14.62%
Rendimientos positivos
69%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: CRWD (price return)

FechaσMovimientoRareza observada+1 sesiones+7 sesiones+30 sesiones
21 feb. 2025 -2.85σ -6.75% Aproximadamente una vez cada 51 sesiones23 movimientos comparables / 1,179 observaciones -3.68% -4.06% -20.91%
28 ene. 2025 +3.82σ +9.35% Aproximadamente una vez cada 129 sesiones9 movimientos comparables / 1,162 observaciones -2.84% +2.89% -15.15%
18 dic. 2024 -2.77σ -7.24% Aproximadamente una vez cada 38 sesiones30 movimientos comparables / 1,137 observaciones +0.53% +0.04% +16.71%
20 sep. 2024 +2.85σ +8.10% Aproximadamente una vez cada 51 sesiones21 movimientos comparables / 1,075 observaciones -2.24% -8.24% +1.09%
22 jul. 2024 -3.81σ -13.46% Aproximadamente una vez cada 115 sesiones9 movimientos comparables / 1,032 observaciones +1.88% -12.11% +1.02%
19 jul. 2024 -4.62σ -11.10% 2 veces en 4 años2 movimientos comparables / 1,031 observaciones -13.46% -23.38% -9.08%
5 jun. 2024 +3.91σ +11.98% Aproximadamente una vez cada 167 sesiones6 movimientos comparables / 1,001 observaciones -0.49% +12.64% -10.88%
30 may. 2024 -5.12σ -9.61% 1 veces en 4 años1 movimientos comparables / 997 observaciones -0.71% +18.56% +19.45%
6 mar. 2024 +3.19σ +10.76% Aproximadamente una vez cada 104 sesiones9 movimientos comparables / 938 observaciones +0.03% -4.22% -10.76%
21 feb. 2024 -4.57σ -9.68% 1 veces en 4 años1 movimientos comparables / 928 observaciones +6.34% +7.61% +5.76%
8 ene. 2024 +3.03σ +5.58% Aproximadamente una vez cada 82 sesiones11 movimientos comparables / 898 observaciones +4.78% +8.36% +11.90%
29 nov. 2023 +5.43σ +10.40% No observado antes en 3 años0 movimientos comparables / 872 observaciones +1.09% +3.46% +20.86%
6 oct. 2023 +2.94σ +6.90% Aproximadamente una vez cada 84 sesiones10 movimientos comparables / 835 observaciones +2.90% +5.91% +17.21%
31 ago. 2023 +3.13σ +9.28% Aproximadamente una vez cada 90 sesiones9 movimientos comparables / 810 observaciones -1.10% +4.08% +13.92%
2 ago. 2023 -2.80σ -6.77% Aproximadamente una vez cada 46 sesiones17 movimientos comparables / 789 observaciones +1.82% -4.21% +10.34%
20 jul. 2023 -2.77σ -6.05% Aproximadamente una vez cada 43 sesiones18 movimientos comparables / 780 observaciones +1.91% +9.18% +10.10%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.