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Alibaba · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Alibaba frente a su propio historial.

13 mayo 2024 · Diario
BABA Raro +5.70% +2.71σ Aproximadamente una vez cada 41 sesiones 31 movimientos comparables / 1,259 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 sesiones

Rendimiento mediano -0.33%

Observaciones completas: 31

50% central
-1.76% … +1.19%
Rendimientos positivos
48%

+7 sesiones

Rendimiento mediano +1.71%

Observaciones completas: 31

50% central
-2.75% … +4.99%
Rendimientos positivos
61%

+30 sesiones

Rendimiento mediano -3.89%

Observaciones completas: 31

50% central
-11.26% … +6.98%
Rendimientos positivos
32%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: BABA (price return)

FechaσMovimientoRareza observada+1 sesiones+7 sesiones+30 sesiones
13 may. 2024 +2.71σ +5.70% Aproximadamente una vez cada 41 sesiones31 movimientos comparables / 1,259 observaciones -6.02% -2.27% -12.33%
2 may. 2024 +3.56σ +6.38% Aproximadamente una vez cada 105 sesiones12 movimientos comparables / 1,259 observaciones +1.24% +5.32% -8.69%
12 abr. 2024 -3.13σ -4.76% Aproximadamente una vez cada 66 sesiones19 movimientos comparables / 1,258 observaciones -0.94% +1.71% +13.99%
23 ene. 2024 +4.04σ +7.85% Aproximadamente una vez cada 157 sesiones8 movimientos comparables / 1,258 observaciones +1.59% -2.11% -0.42%
16 nov. 2023 -5.41σ -9.14% 3 veces en 5 años3 movimientos comparables / 1,257 observaciones -1.91% -3.00% -5.50%
22 sep. 2023 +2.59σ +4.98% Aproximadamente una vez cada 36 sesiones35 movimientos comparables / 1,257 observaciones -1.22% -4.26% -3.39%
7 jul. 2023 +3.67σ +8.00% Aproximadamente una vez cada 157 sesiones8 movimientos comparables / 1,257 observaciones +0.01% +0.72% -2.78%
28 mar. 2023 +6.00σ +14.26% 2 veces en 5 años2 movimientos comparables / 1,258 observaciones +1.54% +4.41% -15.70%
4 ene. 2023 +3.43σ +12.98% Aproximadamente una vez cada 126 sesiones10 movimientos comparables / 1,258 observaciones +0.64% +12.60% -0.78%
15 nov. 2022 +2.56σ +11.17% Aproximadamente una vez cada 31 sesiones41 movimientos comparables / 1,258 observaciones -1.44% -4.79% +12.40%
24 oct. 2022 -4.37σ -12.51% 3 veces en 5 años3 movimientos comparables / 1,258 observaciones +0.11% +2.45% +44.81%
29 jul. 2022 -3.20σ -11.12% Aproximadamente una vez cada 101 sesiones12 movimientos comparables / 1,212 observaciones +1.09% +2.04% +5.95%
8 jun. 2022 +2.72σ +14.67% Aproximadamente una vez cada 44 sesiones27 movimientos comparables / 1,177 observaciones -8.13% -14.53% -15.89%
26 may. 2022 +3.19σ +14.79% Aproximadamente una vez cada 97 sesiones12 movimientos comparables / 1,169 observaciones -1.13% +10.41% +15.59%
16 mar. 2022 +7.02σ +36.76% No observado antes en 4 años0 movimientos comparables / 1,119 observaciones -4.39% +7.63% -13.40%
14 mar. 2022 -2.83σ -10.32% Aproximadamente una vez cada 56 sesiones20 movimientos comparables / 1,117 observaciones -1.29% +50.77% +8.01%
10 mar. 2022 -2.74σ -7.94% Aproximadamente una vez cada 48 sesiones23 movimientos comparables / 1,115 observaciones -6.68% +11.48% -6.92%
31 ene. 2022 +2.54σ +9.16% Aproximadamente una vez cada 31 sesiones35 movimientos comparables / 1,088 observaciones +1.14% +0.56% -38.98%
30 dic. 2021 +2.52σ +9.72% Aproximadamente una vez cada 30 sesiones36 movimientos comparables / 1,067 observaciones -3.41% +4.32% -0.60%
6 dic. 2021 +2.58σ +10.40% Aproximadamente una vez cada 33 sesiones32 movimientos comparables / 1,050 observaciones +1.57% -0.91% +3.35%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.