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Australian Dollar / Japanese Yen · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Australian Dollar / Japanese Yen frente a su propio historial.

29 abril 2024 · Diario
AUDJPY Muy raro +1.97% +3.93σ 4 veces en 5 años 4 movimientos comparables / 1,305 observaciones Muestra histórica pequeña

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 sesiones

Rendimiento mediano +0.06%

Observaciones completas: 25

50% central
-0.34% … +0.50%
Rendimientos positivos
52%

+7 sesiones

Rendimiento mediano +0.40%

Observaciones completas: 25

50% central
-0.88% … +1.33%
Rendimientos positivos
60%

+30 sesiones

Rendimiento mediano +2.07%

Observaciones completas: 25

50% central
-0.43% … +2.71%
Rendimientos positivos
64%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: AUDJPY=X (price return)

FechaσMovimientoRareza observada+1 sesiones+7 sesiones+30 sesiones
29 abr. 2024 +3.93σ +1.97% 4 veces en 5 años4 movimientos comparables / 1,305 observaciones -0.91% -1.48% -0.25%
25 mar. 2024 -2.52σ -1.06% Aproximadamente una vez cada 42 sesiones31 movimientos comparables / 1,305 observaciones +0.39% +0.13% +2.95%
20 dic. 2023 +3.11σ +1.68% Aproximadamente una vez cada 93 sesiones14 movimientos comparables / 1,304 observaciones -0.59% -0.76% -0.10%
8 dic. 2023 -2.52σ -1.34% Aproximadamente una vez cada 43 sesiones30 movimientos comparables / 1,304 observaciones +0.27% +0.57% +2.45%
1 ago. 2023 +2.69σ +1.96% Aproximadamente una vez cada 52 sesiones25 movimientos comparables / 1,304 observaciones -1.03% -1.74% -1.33%
28 jul. 2023 -3.01σ -1.78% Aproximadamente una vez cada 69 sesiones19 movimientos comparables / 1,304 observaciones +0.60% +0.51% +0.82%
16 mar. 2023 -3.07σ -2.14% Aproximadamente una vez cada 82 sesiones16 movimientos comparables / 1,304 observaciones +1.02% -1.29% +0.26%
21 dic. 2022 -6.77σ -3.96% No observado antes en 5 años0 movimientos comparables / 1,304 observaciones +0.72% +1.96% +4.01%
29 nov. 2022 -2.74σ -1.33% Aproximadamente una vez cada 54 sesiones24 movimientos comparables / 1,304 observaciones +0.50% -0.57% -1.36%
20 abr. 2022 +3.17σ +2.26% Aproximadamente una vez cada 92 sesiones13 movimientos comparables / 1,192 observaciones -0.34% -2.78% -3.31%
23 mar. 2022 +3.20σ +2.37% Aproximadamente una vez cada 117 sesiones10 movimientos comparables / 1,172 observaciones +0.32% +0.72% +2.07%
17 mar. 2022 +3.19σ +1.85% Aproximadamente una vez cada 106 sesiones11 movimientos comparables / 1,168 observaciones +0.94% +6.08% +5.59%
29 nov. 2021 -2.74σ -1.60% Aproximadamente una vez cada 52 sesiones21 movimientos comparables / 1,090 observaciones +0.12% -0.45% +2.18%
12 oct. 2021 +3.46σ +1.74% Aproximadamente una vez cada 211 sesiones5 movimientos comparables / 1,056 observaciones -0.07% +3.17% -0.43%
24 sep. 2021 +2.58σ +1.35% Aproximadamente una vez cada 39 sesiones27 movimientos comparables / 1,044 observaciones -0.06% +0.48% +4.76%
20 ago. 2021 -2.54σ -1.24% Aproximadamente una vez cada 35 sesiones29 movimientos comparables / 1,019 observaciones -0.08% +2.18% +2.71%
9 jul. 2021 -3.06σ -1.42% Aproximadamente una vez cada 82 sesiones12 movimientos comparables / 989 observaciones +1.13% -1.50% -3.89%
18 jun. 2021 -3.42σ -1.15% Aproximadamente una vez cada 195 sesiones5 movimientos comparables / 974 observaciones -0.85% +0.40% -2.94%
24 mar. 2021 -3.67σ -2.05% 4 veces en 4 años4 movimientos comparables / 912 observaciones +0.06% +2.09% +2.19%
25 feb. 2021 +2.62σ +1.37% Aproximadamente una vez cada 41 sesiones22 movimientos comparables / 893 observaciones -0.84% -0.99% -0.92%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.