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Platinum · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Platinum em relação ao próprio histórico.

29 abril 2024 · Diário
XPTUSD Raro +3.48% +2.55σ Cerca de uma vez a cada 43 sessão 29 movimentos comparáveis / 1,259 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.08%

Observações completas: 21

50% central
-1.27% … +1.26%
Retornos positivos
48%

+7 sessões

Retorno mediano -1.33%

Observações completas: 21

50% central
-2.33% … +2.16%
Retornos positivos
48%

+30 sessões

Retorno mediano +0.67%

Observações completas: 21

50% central
-3.30% … +9.90%
Retornos positivos
52%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: PPLT ETF proxy (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
29 abr 2024 +2.55σ +3.48% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,259 observações -1.27% +2.80% +0.67%
8 abr 2024 +2.75σ +3.97% Cerca de uma vez a cada 70 sessão18 movimentos comparáveis / 1,258 observações +1.26% -2.33% +8.86%
30 out 2023 +2.80σ +3.42% Cerca de uma vez a cada 66 sessão19 movimentos comparáveis / 1,257 observações -0.08% -6.86% -0.29%
5 set 2023 -2.74σ -3.38% Cerca de uma vez a cada 66 sessão19 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.53% -2.16% -3.30%
27 jul 2023 -2.59σ -3.21% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,257 observações +0.08% -1.33% -4.41%
7 mar 2023 -2.69σ -4.47% Cerca de uma vez a cada 52 sessão24 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.71% +4.78% +17.21%
24 fev 2023 -2.62σ -3.97% Cerca de uma vez a cada 42 sessão30 movimentos comparáveis / 1,258 observações +3.13% +2.16% +9.90%
3 fev 2023 -3.00σ -4.44% Cerca de uma vez a cada 90 sessão14 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.59% -4.53% +1.03%
10 nov 2022 +2.53σ +5.37% Cerca de uma vez a cada 37 sessão34 movimentos comparáveis / 1,258 observações -0.82% -5.03% -1.51%
3 out 2022 +2.66σ +4.93% Cerca de uma vez a cada 47 sessão27 movimentos comparáveis / 1,257 observações +3.30% -2.27% +12.67%
23 set 2022 -3.13σ -4.89% Cerca de uma vez a cada 125 sessão10 movimentos comparáveis / 1,251 observações -0.50% +8.91% +12.26%
12 mai 2022 -2.86σ -5.31% Cerca de uma vez a cada 61 sessão19 movimentos comparáveis / 1,159 observações -0.16% +1.54% -3.55%
9 mar 2022 -3.52σ -6.28% Cerca de uma vez a cada 223 sessão5 movimentos comparáveis / 1,114 observações +0.15% -5.60% -10.90%
16 fev 2022 +3.39σ +3.93% Cerca de uma vez a cada 183 sessão6 movimentos comparáveis / 1,100 observações +2.08% -2.30% -7.77%
19 jan 2022 +3.03σ +4.49% Cerca de uma vez a cada 98 sessão11 movimentos comparáveis / 1,080 observações +1.40% -1.75% +5.20%
23 nov 2021 -2.58σ -4.36% Cerca de uma vez a cada 42 sessão25 movimentos comparáveis / 1,042 observações +1.02% -3.85% -0.94%
1 nov 2021 +2.63σ +4.90% Cerca de uma vez a cada 43 sessão24 movimentos comparáveis / 1,026 observações -2.73% +0.35% -13.70%
21 set 2021 +2.94σ +5.02% Cerca de uma vez a cada 77 sessão13 movimentos comparáveis / 997 observações +3.63% +0.73% +7.92%
17 jun 2021 -4.56σ -5.86% 2 vezes em 4 ano2 movimentos comparáveis / 931 observações -2.15% +2.71% -1.65%
8 jan 2021 -2.57σ -4.88% Cerca de uma vez a cada 37 sessão22 movimentos comparáveis / 821 observações -3.08% +4.06% +16.20%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.