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Corn · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Corn em relação ao próprio histórico.

4 janeiro 2022 · Diário
CORN Raro +2.51% +2.58σ Cerca de uma vez a cada 47 sessão 23 movimentos comparáveis / 1,070 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano -0.53%

Observações completas: 7

50% central
-0.86% … +0.77%
Retornos positivos
29%

+7 sessões

Retorno mediano +0.68%

Observações completas: 7

50% central
-1.36% … +2.41%
Retornos positivos
57%

+30 sessões

Retorno mediano +5.41%

Observações completas: 7

50% central
+3.09% … +7.46%
Retornos positivos
100%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: CORN ETF proxy (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
4 jan 2022 +2.58σ +2.51% Cerca de uma vez a cada 47 sessão23 movimentos comparáveis / 1,070 observações -1.00% -2.36% +5.76%
17 jun 2021 -2.78σ -6.25% Cerca de uma vez a cada 67 sessão14 movimentos comparáveis / 931 observações +4.73% +2.04% +2.39%
31 mar 2021 +5.99σ +7.02% 3 vezes em 3 ano3 movimentos comparáveis / 877 observações -1.08% +0.68% +17.11%
22 jan 2021 -2.70σ -4.11% Cerca de uma vez a cada 55 sessão15 movimentos comparáveis / 830 observações +1.96% +5.99% +9.15%
12 jan 2021 +6.61σ +6.27% Não observado antes em 3 ano0 movimentos comparáveis / 823 observações -0.71% -5.60% +2.80%
10 nov 2020 +3.55σ +3.43% 4 vezes em 3 ano4 movimentos comparáveis / 781 observações -0.42% -0.35% +3.38%
28 out 2020 -3.20σ -2.70% Cerca de uma vez a cada 129 sessão6 movimentos comparáveis / 772 observações -0.53% +2.78% +5.41%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.