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ASML Holding · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de ASML Holding em relação ao próprio histórico.

17 abril 2024 · Diário
ASML Muito raro -7.09% -3.58σ Cerca de uma vez a cada 157 sessão 8 movimentos comparáveis / 1,258 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 sessões

Retorno mediano +0.53%

Observações completas: 21

50% central
-2.05% … +1.49%
Retornos positivos
52%

+7 sessões

Retorno mediano +0.67%

Observações completas: 21

50% central
-6.28% … +5.12%
Retornos positivos
62%

+30 sessões

Retorno mediano +1.75%

Observações completas: 21

50% central
-2.31% … +13.32%
Retornos positivos
57%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: ASML (price return)

DataσMovimentoRaridade observada+1 sessões+7 sessões+30 sessões
17 abr 2024 -3.58σ -7.09% Cerca de uma vez a cada 157 sessão8 movimentos comparáveis / 1,258 observações -2.05% +1.25% +6.45%
24 jan 2024 +4.60σ +8.85% Não observado antes em 5 ano0 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.57% +5.12% +23.61%
18 jan 2024 +2.73σ +4.53% Cerca de uma vez a cada 63 sessão20 movimentos comparáveis / 1,257 observações +1.79% +18.55% +33.10%
2 jan 2024 -3.62σ -5.28% Cerca de uma vez a cada 210 sessão6 movimentos comparáveis / 1,258 observações -1.89% +0.22% +28.95%
7 set 2023 -2.54σ -4.24% Cerca de uma vez a cada 42 sessão30 movimentos comparáveis / 1,257 observações -1.56% -6.28% -7.85%
20 jul 2023 -2.58σ -5.54% Cerca de uma vez a cada 43 sessão29 movimentos comparáveis / 1,257 observações +2.55% +5.96% -2.31%
19 jul 2023 -3.14σ -5.45% Cerca de uma vez a cada 84 sessão15 movimentos comparáveis / 1,257 observações -5.54% +0.36% -6.46%
25 mai 2023 +3.23σ +6.25% Cerca de uma vez a cada 90 sessão14 movimentos comparáveis / 1,258 observações +3.87% +1.15% -0.49%
10 nov 2022 +3.70σ +14.57% Cerca de uma vez a cada 180 sessão7 movimentos comparáveis / 1,258 observações +2.79% +3.48% -1.68%
4 out 2022 +2.82σ +7.74% Cerca de uma vez a cada 60 sessão21 movimentos comparáveis / 1,258 observações +0.90% -12.84% +28.46%
13 set 2022 -2.64σ -6.70% Cerca de uma vez a cada 54 sessão23 movimentos comparáveis / 1,243 observações +1.49% -6.38% +3.16%
26 abr 2022 -2.52σ -6.57% Cerca de uma vez a cada 35 sessão33 movimentos comparáveis / 1,147 observações -0.63% +0.67% +1.25%
16 mar 2022 +2.53σ +9.04% Cerca de uma vez a cada 35 sessão32 movimentos comparáveis / 1,119 observações +0.53% +5.65% -9.24%
9 mar 2022 +2.62σ +8.43% Cerca de uma vez a cada 45 sessão25 movimentos comparáveis / 1,114 observações -3.42% +9.42% -0.22%
25 jan 2022 -2.53σ -5.65% Cerca de uma vez a cada 36 sessão30 movimentos comparáveis / 1,084 observações +0.72% -0.41% -4.20%
7 dez 2021 +2.84σ +6.56% Cerca de uma vez a cada 53 sessão20 movimentos comparáveis / 1,051 observações -0.26% -6.33% -12.35%
28 set 2021 -3.90σ -6.60% 4 vezes em 4 ano4 movimentos comparáveis / 1,002 observações -3.81% -4.27% +8.96%
27 set 2021 -2.61σ -3.86% Cerca de uma vez a cada 42 sessão24 movimentos comparáveis / 1,001 observações -6.60% -12.31% +1.75%
21 jul 2021 +3.05σ +5.40% Cerca de uma vez a cada 64 sessão15 movimentos comparáveis / 954 observações +1.24% +6.34% +16.81%
25 fev 2021 -2.63σ -5.92% Cerca de uma vez a cada 43 sessão20 movimentos comparáveis / 853 observações +1.31% -10.29% +13.32%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.