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Stellar · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Stellar frente a su propio historial.

6 julio 2024 · Diario
XLM Raro +6.09% +2.64σ Aproximadamente una vez cada 35 días 52 movimientos comparables / 1,827 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 d

Rendimiento mediano -0.24%

Observaciones completas: 29

50% central
-2.33% … +1.71%
Rendimientos positivos
45%

+7 d

Rendimiento mediano +0.44%

Observaciones completas: 29

50% central
-4.10% … +5.15%
Rendimientos positivos
55%

+30 d

Rendimiento mediano -2.98%

Observaciones completas: 29

50% central
-11.15% … +9.96%
Rendimientos positivos
34%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: binance:spot:XLMUSDT

FechaσMovimientoRareza observada+1 d+7 d+30 d
6 jul. 2024 +2.64σ +6.09% Aproximadamente una vez cada 35 días52 movimientos comparables / 1,827 observaciones -7.40% +12.91% -2.98%
18 jun. 2024 -2.69σ -5.68% Aproximadamente una vez cada 38 días48 movimientos comparables / 1,827 observaciones +2.19% +0.44% +12.80%
7 jun. 2024 -2.57σ -4.84% Aproximadamente una vez cada 33 días56 movimientos comparables / 1,827 observaciones -1.90% -3.29% -16.27%
20 may. 2024 +2.60σ +6.64% Aproximadamente una vez cada 35 días52 movimientos comparables / 1,815 observaciones -0.27% -1.78% -16.98%
12 abr. 2024 -3.64σ -11.60% Aproximadamente una vez cada 85 días21 movimientos comparables / 1,777 observaciones -8.51% -2.95% -8.95%
19 mar. 2024 -2.51σ -10.46% Aproximadamente una vez cada 30 días58 movimientos comparables / 1,753 observaciones +8.29% +14.42% -8.53%
11 mar. 2024 +3.31σ +12.73% Aproximadamente una vez cada 62 días28 movimientos comparables / 1,745 observaciones -5.27% -14.47% -17.70%
5 mar. 2024 -3.03σ -9.39% Aproximadamente una vez cada 51 días34 movimientos comparables / 1,739 observaciones +4.77% +12.93% -2.50%
4 mar. 2024 +2.57σ +7.52% Aproximadamente una vez cada 34 días51 movimientos comparables / 1,738 observaciones -9.39% +8.02% -13.43%
2 mar. 2024 +4.13σ +8.81% Aproximadamente una vez cada 124 días14 movimientos comparables / 1,736 observaciones -1.88% +2.82% -2.02%
3 ene. 2024 -2.80σ -6.66% Aproximadamente una vez cada 44 días38 movimientos comparables / 1,677 observaciones +0.91% +0.25% -8.38%
11 dic. 2023 -3.68σ -7.43% Aproximadamente una vez cada 97 días17 movimientos comparables / 1,654 observaciones -0.24% -1.70% -2.11%
21 nov. 2023 -2.53σ -5.26% Aproximadamente una vez cada 33 días49 movimientos comparables / 1,634 observaciones +4.23% +4.50% +9.96%
13 jul. 2023 +15.36σ +61.50% No observado antes en 4 años0 movimientos comparables / 1,503 observaciones -13.02% +5.15% -11.15%
27 jun. 2023 +4.54σ +11.62% Aproximadamente una vez cada 135 días11 movimientos comparables / 1,487 observaciones -2.33% +0.49% +54.96%
10 jun. 2023 -4.77σ -7.65% Aproximadamente una vez cada 210 días7 movimientos comparables / 1,470 observaciones +1.71% -2.92% +21.68%
5 jun. 2023 -2.97σ -3.72% Aproximadamente una vez cada 51 días29 movimientos comparables / 1,465 observaciones +2.16% -5.57% +14.45%
19 abr. 2023 -3.08σ -7.66% Aproximadamente una vez cada 51 días28 movimientos comparables / 1,418 observaciones -1.95% -4.10% -8.61%
21 mar. 2023 +3.90σ +11.59% Aproximadamente una vez cada 107 días13 movimientos comparables / 1,389 observaciones -5.71% +1.45% -0.62%
9 mar. 2023 -2.69σ -5.51% Aproximadamente una vez cada 37 días37 movimientos comparables / 1,377 observaciones +1.30% +9.60% +35.41%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.