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Numeraire · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Numeraire frente a su propio historial.

28 septiembre 2026 · Diario Actualizado 18:15 UTC
NMR Excepcional +36.49% +9.96σ 2 veces en 5 años 2 movimientos comparables / 1,826 observaciones Muestra histórica pequeña

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 d

Rendimiento mediano +1.76%

Observaciones completas: 25

50% central
-1.86% … +4.90%
Rendimientos positivos
56%

+7 d

Rendimiento mediano -1.87%

Observaciones completas: 25

50% central
-14.29% … +1.90%
Rendimientos positivos
40%

+30 d

Rendimiento mediano -12.82%

Observaciones completas: 23

50% central
-20.44% … -1.84%
Rendimientos positivos
22%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: binance:spot:NMRUSDT

FechaσMovimientoRareza observada+1 d+7 d+30 d
28 sep. 2026 +9.96σ +36.49% 2 veces en 5 años2 movimientos comparables / 1,826 observaciones -14.07% -14.29% —
27 sep. 2026 +2.83σ +7.69% Aproximadamente una vez cada 47 días39 movimientos comparables / 1,826 observaciones +36.49% +13.61% —
21 ago. 2026 +2.54σ +5.86% Aproximadamente una vez cada 34 días53 movimientos comparables / 1,826 observaciones +0.55% -0.55% +1.88%
19 ago. 2026 +2.66σ +5.08% Aproximadamente una vez cada 41 días45 movimientos comparables / 1,825 observaciones +3.14% +11.12% +12.33%
5 jun. 2026 -2.63σ -7.93% Aproximadamente una vez cada 39 días45 movimientos comparables / 1,750 observaciones +4.90% +11.39% +27.55%
16 may. 2026 +3.06σ +8.13% Aproximadamente una vez cada 52 días33 movimientos comparables / 1,730 observaciones -5.08% -17.09% -16.11%
22 abr. 2026 +2.54σ +8.09% Aproximadamente una vez cada 35 días49 movimientos comparables / 1,706 observaciones +1.76% -1.87% -6.82%
5 feb. 2026 -4.28σ -17.07% Aproximadamente una vez cada 109 días15 movimientos comparables / 1,630 observaciones +9.32% +3.03% -1.94%
2 feb. 2026 +3.29σ +12.40% Aproximadamente una vez cada 60 días27 movimientos comparables / 1,627 observaciones -1.86% -15.67% -20.21%
1 feb. 2026 -2.62σ -7.70% Aproximadamente una vez cada 39 días42 movimientos comparables / 1,626 observaciones +12.40% -3.94% -11.70%
20 nov. 2025 +5.10σ +29.20% Aproximadamente una vez cada 173 días9 movimientos comparables / 1,553 observaciones -16.55% -13.23% -30.01%
10 oct. 2025 -4.12σ -27.91% Aproximadamente una vez cada 101 días15 movimientos comparables / 1,512 observaciones +9.18% +13.11% -1.75%
26 ago. 2025 +15.01σ +101.62% 1 veces en 4 años1 movimientos comparables / 1,467 observaciones +31.99% -16.00% -7.01%
14 ago. 2025 -3.21σ -11.13% Aproximadamente una vez cada 58 días25 movimientos comparables / 1,455 observaciones -0.24% +0.36% +115.16%
5 jun. 2025 -2.75σ -14.05% Aproximadamente una vez cada 38 días36 movimientos comparables / 1,385 observaciones +2.72% +1.30% -5.84%
30 may. 2025 +2.53σ +11.53% Aproximadamente una vez cada 31 días45 movimientos comparables / 1,379 observaciones -11.62% -15.57% -20.68%
23 may. 2025 -2.53σ -10.43% Aproximadamente una vez cada 31 días44 movimientos comparables / 1,372 observaciones -1.83% +7.08% -23.17%
8 may. 2025 +2.55σ +12.14% Aproximadamente una vez cada 34 días40 movimientos comparables / 1,357 observaciones +3.97% -1.39% -13.72%
17 mar. 2025 +4.23σ +29.92% Aproximadamente una vez cada 100 días13 movimientos comparables / 1,305 observaciones -6.24% -14.86% -39.54%
3 mar. 2025 -3.97σ -20.60% Aproximadamente una vez cada 92 días14 movimientos comparables / 1,291 observaciones +2.74% -11.89% -15.54%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.