Saltar al contenido

Monero · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

Crear alerta

Último periodo cerrado

Último movimiento de Monero frente a su propio historial.

28 mayo 2026 · Diario
XMR Excepcional -9.94% -4.18σ Aproximadamente una vez cada 127 días 12 movimientos comparables / 1,525 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 d

Rendimiento mediano +2.73%

Observaciones completas: 11

50% central
-0.19% … +7.08%
Rendimientos positivos
73%

+7 d

Rendimiento mediano -0.61%

Observaciones completas: 11

50% central
-4.41% … +3.84%
Rendimientos positivos
45%

+30 d

Rendimiento mediano +0.69%

Observaciones completas: 11

50% central
-16.45% … +25.86%
Rendimientos positivos
55%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: kucoin:spot:XMR-USDT

FechaσMovimientoRareza observada+1 d+7 d+30 d
28 may. 2026 -4.18σ -9.94% Aproximadamente una vez cada 127 días12 movimientos comparables / 1,525 observaciones +12.28% +5.59% -11.43%
21 abr. 2026 +3.27σ +9.27% Aproximadamente una vez cada 65 días23 movimientos comparables / 1,488 observaciones -5.08% -2.18% +1.72%
5 feb. 2026 -4.17σ -23.44% Aproximadamente una vez cada 109 días13 movimientos comparables / 1,413 observaciones +9.87% +15.12% +17.64%
20 ene. 2026 -3.57σ -19.42% Aproximadamente una vez cada 82 días17 movimientos comparables / 1,397 observaciones +3.98% -6.48% -32.51%
11 ene. 2026 +5.43σ +18.74% 4 veces en 4 años4 movimientos comparables / 1,388 observaciones +12.96% +2.08% -38.17%
9 nov. 2025 +4.18σ +14.33% Aproximadamente una vez cada 120 días11 movimientos comparables / 1,325 observaciones -7.22% -2.34% -6.86%
10 oct. 2025 -4.99σ -14.33% Aproximadamente una vez cada 259 días5 movimientos comparables / 1,295 observaciones +1.94% -0.61% +42.52%
7 ago. 2025 -2.90σ -6.62% Aproximadamente una vez cada 44 días28 movimientos comparables / 1,231 observaciones +2.73% -9.27% +0.69%
21 may. 2025 +4.37σ +12.21% Aproximadamente una vez cada 192 días6 movimientos comparables / 1,153 observaciones -2.32% -12.21% -21.47%
28 abr. 2025 +3.68σ +9.32% Aproximadamente una vez cada 103 días11 movimientos comparables / 1,130 observaciones +4.29% +9.15% +34.08%
6 abr. 2025 -3.45σ -6.62% Aproximadamente una vez cada 85 días13 movimientos comparables / 1,108 observaciones +2.42% +2.06% +44.50%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.