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Ethereum Classic · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Ethereum Classic frente a su propio historial.

12 marzo 2023 · Diario
ETC Raro +9.15% +2.66σ Aproximadamente una vez cada 33 días 42 movimientos comparables / 1,368 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 d

Rendimiento mediano -0.04%

Observaciones completas: 11

50% central
-3.57% … +7.88%
Rendimientos positivos
45%

+7 d

Rendimiento mediano +2.98%

Observaciones completas: 11

50% central
-4.56% … +8.82%
Rendimientos positivos
64%

+30 d

Rendimiento mediano +4.35%

Observaciones completas: 11

50% central
-11.32% … +30.60%
Rendimientos positivos
64%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: binance:spot:ETCUSDT

FechaσMovimientoRareza observada+1 d+7 d+30 d
12 mar. 2023 +2.66σ +9.15% Aproximadamente una vez cada 33 días42 movimientos comparables / 1,368 observaciones +4.49% +12.50% +14.74%
4 ene. 2023 +5.51σ +20.83% 3 veces en 4 años3 movimientos comparables / 1,301 observaciones -5.05% +6.88% +20.68%
16 dic. 2022 -3.57σ -12.37% Aproximadamente una vez cada 99 días13 movimientos comparables / 1,282 observaciones +1.63% +2.89% +40.53%
10 nov. 2022 +2.71σ +19.81% Aproximadamente una vez cada 33 días38 movimientos comparables / 1,246 observaciones -2.09% -10.63% -12.99%
9 nov. 2022 -3.34σ -16.08% Aproximadamente una vez cada 83 días15 movimientos comparables / 1,245 observaciones +19.81% +8.44% +4.35%
8 nov. 2022 -3.19σ -12.58% Aproximadamente una vez cada 65 días19 movimientos comparables / 1,244 observaciones -16.08% -6.08% -12.38%
5 sep. 2022 +3.46σ +22.19% Aproximadamente una vez cada 84 días14 movimientos comparables / 1,180 observaciones -13.24% -3.05% -30.32%
19 ago. 2022 -2.67σ -16.78% Aproximadamente una vez cada 33 días35 movimientos comparables / 1,163 observaciones -0.43% +2.98% -10.27%
27 jul. 2022 +3.30σ +30.79% Aproximadamente una vez cada 81 días14 movimientos comparables / 1,140 observaciones +23.97% +9.20% +2.98%
18 jul. 2022 +4.58σ +31.22% Aproximadamente una vez cada 226 días5 movimientos comparables / 1,131 observaciones -0.04% -7.88% +59.54%
16 jul. 2022 +3.12σ +14.87% Aproximadamente una vez cada 66 días17 movimientos comparables / 1,129 observaciones +11.27% +47.63% +142.25%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.