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Bitcoin · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Bitcoin frente a su propio historial.

13 marzo 2023 · Diario
BTC Raro +9.62% +2.96σ Aproximadamente una vez cada 40 días 42 movimientos comparables / 1,668 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 d

Rendimiento mediano +0.50%

Observaciones completas: 24

50% central
-1.50% … +2.46%
Rendimientos positivos
58%

+7 d

Rendimiento mediano -0.41%

Observaciones completas: 24

50% central
-6.65% … +3.78%
Rendimientos positivos
46%

+30 d

Rendimiento mediano +4.74%

Observaciones completas: 24

50% central
-6.89% … +13.16%
Rendimientos positivos
58%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: binance:spot:BTCUSDT

FechaσMovimientoRareza observada+1 d+7 d+30 d
13 mar. 2023 +2.96σ +9.62% Aproximadamente una vez cada 40 días42 movimientos comparables / 1,668 observaciones +2.31% +14.94% +23.95%
12 mar. 2023 +2.77σ +7.54% Aproximadamente una vez cada 35 días48 movimientos comparables / 1,667 observaciones +9.62% +27.17% +37.29%
9 mar. 2023 -2.74σ -6.19% Aproximadamente una vez cada 33 días50 movimientos comparables / 1,664 observaciones -1.04% +22.77% +37.21%
15 feb. 2023 +4.28σ +9.57% Aproximadamente una vez cada 117 días14 movimientos comparables / 1,642 observaciones -3.31% -0.58% +12.63%
20 ene. 2023 +3.15σ +7.57% Aproximadamente una vez cada 49 días33 movimientos comparables / 1,616 observaciones +0.51% +1.80% +7.08%
13 ene. 2023 +2.93σ +5.75% Aproximadamente una vez cada 39 días41 movimientos comparables / 1,609 observaciones +5.14% +13.73% +9.30%
12 ene. 2023 +3.22σ +5.03% Aproximadamente una vez cada 52 días31 movimientos comparables / 1,608 observaciones +5.75% +11.81% +16.00%
9 nov. 2022 -4.77σ -14.15% Aproximadamente una vez cada 172 días9 movimientos comparables / 1,544 observaciones +10.54% +4.65% +7.57%
8 nov. 2022 -5.29σ -9.93% Aproximadamente una vez cada 220 días7 movimientos comparables / 1,543 observaciones -14.15% -8.88% -7.13%
4 nov. 2022 +2.53σ +4.66% Aproximadamente una vez cada 31 días49 movimientos comparables / 1,539 observaciones +0.71% -19.28% -19.12%
13 sep. 2022 -3.07σ -9.92% Aproximadamente una vez cada 45 días33 movimientos comparables / 1,487 observaciones +0.26% -6.44% -3.96%
9 sep. 2022 +3.62σ +10.56% Aproximadamente una vez cada 64 días23 movimientos comparables / 1,483 observaciones +1.35% -7.29% -8.99%
19 ago. 2022 -4.41σ -10.16% Aproximadamente una vez cada 133 días11 movimientos comparables / 1,462 observaciones +1.47% -2.85% -6.81%
13 jun. 2022 -4.59σ -15.38% Aproximadamente una vez cada 174 días8 movimientos comparables / 1,395 observaciones -1.56% -8.51% -10.02%
9 may. 2022 -3.77σ -11.64% Aproximadamente una vez cada 76 días18 movimientos comparables / 1,360 observaciones +3.13% -0.67% +0.43%
5 may. 2022 -2.94σ -7.90% Aproximadamente una vez cada 42 días32 movimientos comparables / 1,356 observaciones -1.48% -20.58% -18.30%
28 feb. 2022 +4.18σ +14.49% Aproximadamente una vez cada 117 días11 movimientos comparables / 1,290 observaciones +2.92% -11.98% +9.05%
17 feb. 2022 -2.58σ -7.65% Aproximadamente una vez cada 31 días41 movimientos comparables / 1,279 observaciones -1.34% -5.40% +4.16%
4 feb. 2022 +3.78σ +11.42% Aproximadamente una vez cada 79 días16 movimientos comparables / 1,266 observaciones -0.46% +1.92% -7.59%
21 ene. 2022 -4.58σ -10.41% Aproximadamente una vez cada 157 días8 movimientos comparables / 1,252 observaciones -3.77% +3.49% +5.33%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.