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Avalanche · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Avalanche frente a su propio historial.

24 febrero 2025 · Diario
AVAX Raro -11.95% -2.87σ Aproximadamente una vez cada 60 días 21 movimientos comparables / 1,250 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 d

Rendimiento mediano -0.93%

Observaciones completas: 7

50% central
-3.31% … +0.82%
Rendimientos positivos
43%

+7 d

Rendimiento mediano -0.64%

Observaciones completas: 7

50% central
-7.12% … +6.36%
Rendimientos positivos
43%

+30 d

Rendimiento mediano -15.29%

Observaciones completas: 7

50% central
-22.24% … +18.23%
Rendimientos positivos
43%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: binance:spot:AVAXUSDT

FechaσMovimientoRareza observada+1 d+7 d+30 d
24 feb. 2025 -2.87σ -11.95% Aproximadamente una vez cada 60 días21 movimientos comparables / 1,250 observaciones +0.27% -4.25% +0.73%
2 feb. 2025 -3.25σ -13.95% Aproximadamente una vez cada 102 días12 movimientos comparables / 1,228 observaciones +2.75% -9.99% -27.61%
9 dic. 2024 -3.25σ -16.60% Aproximadamente una vez cada 98 días12 movimientos comparables / 1,173 observaciones -0.93% +8.80% -16.86%
2 dic. 2024 +2.82σ +15.92% Aproximadamente una vez cada 58 días20 movimientos comparables / 1,166 observaciones -2.62% -13.87% -27.72%
22 nov. 2024 +3.86σ +20.45% Aproximadamente una vez cada 165 días7 movimientos comparables / 1,156 observaciones -4.01% +3.91% -15.29%
11 nov. 2024 +2.56σ +11.98% Aproximadamente una vez cada 37 días31 movimientos comparables / 1,145 observaciones -4.90% -0.64% +35.73%
6 nov. 2024 +3.50σ +12.59% Aproximadamente una vez cada 163 días7 movimientos comparables / 1,140 observaciones +1.37% +22.62% +94.26%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.