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Artificial Superintelligence Alliance · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Artificial Superintelligence Alliance frente a su propio historial.

3 marzo 2025 · Diario
FET Muy raro -17.51% -3.13σ Aproximadamente una vez cada 70 días 26 movimientos comparables / 1,826 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 d

Rendimiento mediano +2.07%

Observaciones completas: 21

50% central
-2.66% … +6.09%
Rendimientos positivos
62%

+7 d

Rendimiento mediano +0.35%

Observaciones completas: 21

50% central
-6.44% … +17.31%
Rendimientos positivos
52%

+30 d

Rendimiento mediano +13.10%

Observaciones completas: 21

50% central
-6.10% … +44.43%
Rendimientos positivos
67%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: binance:spot:FETUSDT

FechaσMovimientoRareza observada+1 d+7 d+30 d
3 mar. 2025 -3.13σ -17.51% Aproximadamente una vez cada 70 días26 movimientos comparables / 1,826 observaciones -5.02% -25.12% -30.15%
2 mar. 2025 +3.09σ +16.69% Aproximadamente una vez cada 68 días27 movimientos comparables / 1,826 observaciones -17.51% -29.28% -37.17%
28 ene. 2025 -2.55σ -12.51% Aproximadamente una vez cada 38 días47 movimientos comparables / 1,795 observaciones +1.43% -19.51% -32.99%
9 dic. 2024 -3.10σ -16.93% Aproximadamente una vez cada 67 días26 movimientos comparables / 1,745 observaciones -1.58% +0.35% -21.72%
12 nov. 2024 -2.58σ -12.85% Aproximadamente una vez cada 39 días44 movimientos comparables / 1,718 observaciones -7.99% -6.10% +29.77%
23 ago. 2024 +2.68σ +18.82% Aproximadamente una vez cada 44 días37 movimientos comparables / 1,637 observaciones +4.89% -0.83% +33.75%
5 ago. 2024 -2.81σ -14.59% Aproximadamente una vez cada 49 días33 movimientos comparables / 1,619 observaciones +7.34% +9.24% +44.43%
19 jun. 2024 +3.73σ +26.05% Aproximadamente una vez cada 112 días14 movimientos comparables / 1,572 observaciones +6.84% +17.81% -2.19%
12 abr. 2024 -2.60σ -16.03% Aproximadamente una vez cada 39 días39 movimientos comparables / 1,504 observaciones -8.82% -1.50% +1.28%
6 mar. 2024 +4.32σ +39.86% Aproximadamente una vez cada 210 días7 movimientos comparables / 1,467 observaciones +6.09% +9.37% +7.51%
28 feb. 2024 +3.85σ +25.40% Aproximadamente una vez cada 122 días12 movimientos comparables / 1,460 observaciones +9.10% +80.07% +130.09%
19 feb. 2024 +3.29σ +18.86% Aproximadamente una vez cada 81 días18 movimientos comparables / 1,451 observaciones +7.70% +13.95% +180.46%
12 dic. 2023 +3.89σ +22.66% Aproximadamente una vez cada 126 días11 movimientos comparables / 1,382 observaciones +4.26% +17.31% +20.23%
13 nov. 2023 -2.51σ -12.99% Aproximadamente una vez cada 35 días39 movimientos comparables / 1,353 observaciones +2.76% +38.98% +68.22%
23 oct. 2023 +2.58σ +8.27% Aproximadamente una vez cada 38 días35 movimientos comparables / 1,332 observaciones +9.22% +42.54% +105.25%
20 oct. 2023 +2.65σ +7.21% Aproximadamente una vez cada 42 días32 movimientos comparables / 1,329 observaciones +3.94% +45.54% +128.60%
15 ago. 2023 -2.62σ -7.73% Aproximadamente una vez cada 38 días33 movimientos comparables / 1,263 observaciones -3.35% -3.35% +13.10%
13 ago. 2023 +3.68σ +9.18% Aproximadamente una vez cada 115 días11 movimientos comparables / 1,261 observaciones +0.50% -6.44% +2.88%
10 jun. 2023 -3.23σ -14.19% Aproximadamente una vez cada 75 días16 movimientos comparables / 1,197 observaciones -2.66% +5.11% +14.47%
5 jun. 2023 -2.86σ -11.00% Aproximadamente una vez cada 50 días24 movimientos comparables / 1,192 observaciones +2.07% -23.15% -6.10%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.