+1 sesiones
Rendimiento mediano -0.20%Observaciones completas: 18
- 50% central
- -0.50% … +0.61%
- Rendimientos positivos
- 39%
Copper · Sigma Moves
Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.
Último periodo cerrado
Último movimiento de Copper frente a su propio historial.
Movimientos raros registrados18
Último movimiento raro+2.99σ17 may. 2024
Mayor movimiento+4.33σ4 nov. 2022
COPPER Raro
+3.93%
+2.99σ
Aproximadamente una vez cada 105 sesiones
12 movimientos comparables / 1,259 observaciones
Qué ocurrió después
Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.
+7 sesiones
Rendimiento mediano -0.77%Observaciones completas: 18
- 50% central
- -5.92% … +1.02%
- Rendimientos positivos
- 28%
+30 sesiones
Rendimiento mediano +1.62%Observaciones completas: 18
- 50% central
- -4.23% … +4.74%
- Rendimientos positivos
- 61%
Cada movimiento raro, en contexto
Instrumento: CPER ETF proxy (price return)
| Fecha | σ | Movimiento | Rareza observada | +1 sesiones | +7 sesiones | +30 sesiones |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 17 may. 2024 | +2.99σ | +3.93% | Aproximadamente una vez cada 105 sesiones12 movimientos comparables / 1,259 observaciones | +0.45% | -5.90% | -11.77% |
| 3 abr. 2024 | +3.09σ | +3.21% | Aproximadamente una vez cada 114 sesiones11 movimientos comparables / 1,258 observaciones | -0.34% | +1.37% | +14.27% |
| 13 mar. 2024 | +3.45σ | +3.06% | Aproximadamente una vez cada 210 sesiones6 movimientos comparables / 1,259 observaciones | -0.20% | -1.11% | +12.31% |
| 11 may. 2023 | -3.38σ | -3.72% | Aproximadamente una vez cada 210 sesiones6 movimientos comparables / 1,258 observaciones | +0.66% | -0.44% | +2.77% |
| 25 abr. 2023 | -2.73σ | -2.83% | Aproximadamente una vez cada 63 sesiones20 movimientos comparables / 1,258 observaciones | -0.21% | -0.04% | -2.24% |
| 4 nov. 2022 | +4.33σ | +8.43% | No observado antes en 5 años0 movimientos comparables / 1,258 observaciones | -3.13% | +2.90% | +1.52% |
| 5 jul. 2022 | -2.74σ | -4.95% | Aproximadamente una vez cada 50 sesiones24 movimientos comparables / 1,194 observaciones | +0.19% | -5.93% | +5.40% |
| 23 jun. 2022 | -2.85σ | -4.71% | Aproximadamente una vez cada 62 sesiones19 movimientos comparables / 1,187 observaciones | -0.35% | -8.55% | -4.89% |
| 2 jun. 2022 | +3.71σ | +5.30% | Aproximadamente una vez cada 235 sesiones5 movimientos comparables / 1,173 observaciones | -2.03% | -8.00% | -27.55% |
| 11 feb. 2022 | -2.61σ | -3.59% | Aproximadamente una vez cada 39 sesiones28 movimientos comparables / 1,097 observaciones | +0.92% | -0.07% | +5.93% |
| 9 feb. 2022 | +2.92σ | +3.55% | Aproximadamente una vez cada 73 sesiones15 movimientos comparables / 1,095 observaciones | -0.39% | -2.48% | +1.66% |
| 13 oct. 2021 | +2.62σ | +4.28% | Aproximadamente una vez cada 39 sesiones26 movimientos comparables / 1,013 observaciones | +2.51% | +0.00% | -0.76% |
| 10 sep. 2021 | +2.53σ | +3.59% | Aproximadamente una vez cada 34 sesiones29 movimientos comparables / 990 observaciones | -1.51% | -6.79% | +1.59% |
| 26 jul. 2021 | +2.51σ | +3.53% | Aproximadamente una vez cada 33 sesiones29 movimientos comparables / 957 observaciones | -0.53% | -5.93% | -7.25% |
| 15 jun. 2021 | -2.93σ | -4.04% | Aproximadamente una vez cada 66 sesiones14 movimientos comparables / 929 observaciones | -1.16% | -1.23% | +2.16% |
| 19 may. 2021 | -2.68σ | -3.81% | Aproximadamente una vez cada 46 sesiones20 movimientos comparables / 911 observaciones | -0.14% | +2.89% | -7.35% |
| 19 feb. 2021 | +2.78σ | +3.76% | Aproximadamente una vez cada 47 sesiones18 movimientos comparables / 849 observaciones | +2.27% | +3.46% | +1.87% |
| 11 ene. 2021 | -3.35σ | -3.85% | Aproximadamente una vez cada 137 sesiones6 movimientos comparables / 822 observaciones | +2.37% | +2.68% | +21.75% |
La cifra tiene un método detrás
Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.
σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …
La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.
Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.
Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.
Preguntas detrás del sigma
¿Qué significa un movimiento de 3σ?
El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.
¿Por qué no usar una distribución normal?
Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.
¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?
No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.
¿Cuánto historial se requiere?
Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.
¿Son comparables todos los instrumentos?
Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.
¿Qué ocurre en días tranquilos?
Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.
Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.