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PancakeSwap · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de PancakeSwap em relação ao próprio histórico.

2 outubro 2025 · Diário
CAKE Excepcional +19.68% +4.30σ Cerca de uma vez a cada 132 dia 10 movimentos comparáveis / 1,320 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +0.74%

Observações completas: 7

50% central
-3.59% … +2.30%
Retornos positivos
57%

+7 d

Retorno mediano -14.29%

Observações completas: 7

50% central
-14.96% … +2.79%
Retornos positivos
43%

+30 d

Retorno mediano -14.71%

Observações completas: 7

50% central
-20.78% … -2.20%
Retornos positivos
29%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:CAKEUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
2 out 2025 +4.30σ +19.68% Cerca de uma vez a cada 132 dia10 movimentos comparáveis / 1,320 observações +17.25% +20.74% -18.58%
20 set 2025 +4.27σ +13.38% Cerca de uma vez a cada 131 dia10 movimentos comparáveis / 1,308 observações -5.51% -15.29% -5.18%
27 jul 2025 +3.50σ +10.61% Cerca de uma vez a cada 60 dia21 movimentos comparáveis / 1,253 observações -5.02% -16.27% -14.71%
30 mai 2025 -2.74σ -12.91% Cerca de uma vez a cada 32 dia37 movimentos comparáveis / 1,195 observações +0.74% +1.31% +0.79%
27 mai 2025 +3.16σ +14.36% Cerca de uma vez a cada 44 dia27 movimentos comparáveis / 1,192 observações -2.16% -14.29% -22.98%
17 mar 2025 +4.81σ +41.10% 3 vezes em 3 ano3 movimentos comparáveis / 1,121 observações +2.87% +4.26% -28.81%
3 mar 2025 -2.65σ -17.46% Cerca de uma vez a cada 30 dia37 movimentos comparáveis / 1,107 observações +1.73% -14.62% +4.28%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.