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Hedera · Sigma Moves

Movimentos de períodos encerrados, medidos pelo próprio histórico. Um motor. Cinco mercados. Sem previsões.

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Último período fechado

Último movimento de Hedera em relação ao próprio histórico.

3 janeiro 2024 · Diário
HBAR Raro -8.97% -2.56σ Cerca de uma vez a cada 33 dia 36 movimentos comparáveis / 1,191 observações

O que aconteceu depois

Todos os movimentos de pelo menos 2.5σ com histórico suficiente. Os resultados posteriores são estatísticas descritivas, sem instruções de investimento.

+1 d

Retorno mediano +3.38%

Observações completas: 2

50% central
+1.46% … +5.29%
Retornos positivos
50%

+7 d

Retorno mediano -0.37%

Observações completas: 2

50% central
-2.96% … +2.21%
Retornos positivos
50%

+30 d

Retorno mediano +17.49%

Observações completas: 2

50% central
-2.07% … +37.05%
Retornos positivos
50%

Cada movimento raro, em contexto

Instrumento: binance:spot:HBARUSDT

DataσMovimentoRaridade observada+1 d+7 d+30 d
3 jan 2024 -2.56σ -8.97% Cerca de uma vez a cada 33 dia36 movimentos comparáveis / 1,191 observações -0.45% -5.55% -21.63%
21 nov 2023 -3.91σ -11.80% Cerca de uma vez a cada 164 dia7 movimentos comparáveis / 1,148 observações +7.20% +4.80% +56.60%

O número tem um método por trás

Sigma mede o retorno logarítmico em relação à volatilidade estimada antes do período. A raridade é contada com movimentos históricos reais, sem assumir normalidade.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

A volatilidade se adapta ao regime via EWMA (λ = 0.94 para dados diários e semanais). O retorno atual é excluído. Cada σ histórico usa sua própria volatilidade anterior.

As duas direções contam. A referência abrange até cinco anos. Sem excedências anteriores, o movimento é indicado como não observado antes; nunca se inventa um intervalo.

As ações usam retornos de preços ajustados por desdobramentos, sem reinvestir dividendos. Commodities são proxies de preços de ETF identificados, não preços à vista.

Perguntas por trás do sigma

O que significa um movimento de 3σ?

O retorno logarítmico é três vezes a volatilidade estimada de períodos anteriores. Sigma é negativo nas quedas e positivo nas altas.

Por que não usar a distribuição normal?

Os retornos têm caudas pesadas e volatilidade variável. Contamos excedências reais do sigma absoluto do mesmo instrumento e período.

Uma vez a cada 200 dias prevê o próximo evento?

Não. São períodos observados divididos por movimentos comparáveis. Os eventos podem se agrupar e o regime pode mudar.

Quanto histórico é necessário?

Três anos de observações padronizadas válidas após um ano de aquecimento; normalmente cerca de quatro anos de dados.

Todos os instrumentos são comparáveis?

O motor é comum, mas cada instrumento tem preços, calendário, volatilidade e amostra próprios. Commodities usam proxies ETF identificados.

O que acontece em dias tranquilos?

A página mostra o maior movimento coberto, a escala completa e recordes recentes. Dados ausentes são indicados separadamente.

Apenas informação. O histórico não é recomendação de investimento nem prevê movimentos futuros. Um movimento raro pode ser seguido por outro.