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Bitcoin · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Bitcoin frente a su propio historial.

12 enero 2024 · Diario
BTC Muy raro -7.67% -3.13σ Aproximadamente una vez cada 51 días 36 movimientos comparables / 1,826 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 d

Rendimiento mediano -0.37%

Observaciones completas: 37

50% central
-1.78% … +1.85%
Rendimientos positivos
49%

+7 d

Rendimiento mediano -0.58%

Observaciones completas: 37

50% central
-5.40% … +3.40%
Rendimientos positivos
43%

+30 d

Rendimiento mediano +9.05%

Observaciones completas: 37

50% central
-5.49% … +13.12%
Rendimientos positivos
65%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: binance:spot:BTCUSDT

FechaσMovimientoRareza observada+1 d+7 d+30 d
12 ene. 2024 -3.13σ -7.67% Aproximadamente una vez cada 51 días36 movimientos comparables / 1,826 observaciones +0.15% -2.63% +12.90%
8 ene. 2024 +2.93σ +6.88% Aproximadamente una vez cada 40 días46 movimientos comparables / 1,826 observaciones -1.79% -9.46% -5.54%
11 dic. 2023 -2.56σ -5.79% Aproximadamente una vez cada 29 días62 movimientos comparables / 1,826 observaciones +0.58% +3.40% +13.09%
15 nov. 2023 +3.25σ +6.49% Aproximadamente una vez cada 55 días33 movimientos comparables / 1,826 observaciones -4.48% -1.19% +10.78%
23 oct. 2023 +5.78σ +10.26% Aproximadamente una vez cada 261 días7 movimientos comparables / 1,826 observaciones +2.58% +4.25% +13.12%
16 oct. 2023 +3.60σ +4.96% Aproximadamente una vez cada 65 días28 movimientos comparables / 1,826 observaciones -0.37% +16.03% +32.83%
1 oct. 2023 +2.65σ +3.82% Aproximadamente una vez cada 31 días59 movimientos comparables / 1,826 observaciones -1.78% -0.27% +23.75%
29 ago. 2023 +3.64σ +6.11% Aproximadamente una vez cada 68 días27 movimientos comparables / 1,826 observaciones -1.50% -6.94% -2.51%
17 ago. 2023 -6.88σ -7.33% 3 veces en 5 años3 movimientos comparables / 1,825 observaciones -2.14% -1.67% -0.24%
6 jun. 2023 +2.69σ +5.84% Aproximadamente una vez cada 32 días55 movimientos comparables / 1,753 observaciones -3.27% -4.76% +9.79%
5 jun. 2023 -3.05σ -5.12% Aproximadamente una vez cada 45 días39 movimientos comparables / 1,752 observaciones +5.84% +0.69% +18.57%
28 may. 2023 +2.61σ +4.51% Aproximadamente una vez cada 31 días56 movimientos comparables / 1,744 observaciones -1.17% -3.38% +9.36%
17 mar. 2023 +2.57σ +9.59% Aproximadamente una vez cada 29 días58 movimientos comparables / 1,672 observaciones -1.78% +0.22% +10.62%
13 mar. 2023 +2.96σ +9.62% Aproximadamente una vez cada 40 días42 movimientos comparables / 1,668 observaciones +2.31% +14.94% +23.95%
12 mar. 2023 +2.77σ +7.54% Aproximadamente una vez cada 35 días48 movimientos comparables / 1,667 observaciones +9.62% +27.17% +37.29%
9 mar. 2023 -2.74σ -6.19% Aproximadamente una vez cada 33 días50 movimientos comparables / 1,664 observaciones -1.04% +22.77% +37.21%
15 feb. 2023 +4.28σ +9.57% Aproximadamente una vez cada 117 días14 movimientos comparables / 1,642 observaciones -3.31% -0.58% +12.63%
20 ene. 2023 +3.15σ +7.57% Aproximadamente una vez cada 49 días33 movimientos comparables / 1,616 observaciones +0.51% +1.80% +7.08%
13 ene. 2023 +2.93σ +5.75% Aproximadamente una vez cada 39 días41 movimientos comparables / 1,609 observaciones +5.14% +13.73% +9.30%
12 ene. 2023 +3.22σ +5.03% Aproximadamente una vez cada 52 días31 movimientos comparables / 1,608 observaciones +5.75% +11.81% +16.00%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.