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Gold · Sigma Moves

Movimientos de períodos cerrados, medidos con su propio historial. Un motor. Cinco mercados. Sin pronósticos.

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Último periodo cerrado

Último movimiento de Gold frente a su propio historial.

17 marzo 2023 · Diario
XAUUSD Raro +2.91% +2.82σ Aproximadamente una vez cada 52 sesiones 24 movimientos comparables / 1,258 observaciones

Qué ocurrió después

Todos los movimientos de al menos 2.5σ con historial suficiente. Los resultados posteriores son estadísticos, sin instrucciones de inversión.

+1 sesiones

Rendimiento mediano -0.06%

Observaciones completas: 20

50% central
-0.62% … +0.38%
Rendimientos positivos
50%

+7 sesiones

Rendimiento mediano -0.28%

Observaciones completas: 20

50% central
-2.10% … +0.63%
Rendimientos positivos
40%

+30 sesiones

Rendimiento mediano +0.19%

Observaciones completas: 20

50% central
-2.13% … +2.61%
Rendimientos positivos
60%

Cada movimiento raro, en contexto

Instrumento: GLD ETF proxy (price return)

FechaσMovimientoRareza observada+1 sesiones+7 sesiones+30 sesiones
17 mar. 2023 +2.82σ +2.91% Aproximadamente una vez cada 52 sesiones24 movimientos comparables / 1,258 observaciones +0.04% -0.18% +0.11%
10 mar. 2023 +2.55σ +2.16% Aproximadamente una vez cada 35 sesiones36 movimientos comparables / 1,258 observaciones +2.29% +3.74% +6.29%
3 feb. 2023 -2.60σ -2.50% Aproximadamente una vez cada 37 sesiones34 movimientos comparables / 1,258 observaciones +0.21% -0.49% +5.98%
10 nov. 2022 +2.53σ +3.04% Aproximadamente una vez cada 34 sesiones37 movimientos comparables / 1,258 observaciones +0.66% -0.98% +2.31%
4 nov. 2022 +3.37σ +3.07% Aproximadamente una vez cada 140 sesiones9 movimientos comparables / 1,258 observaciones -0.40% +5.77% +6.30%
3 oct. 2022 +2.61σ +2.43% Aproximadamente una vez cada 41 sesiones31 movimientos comparables / 1,257 observaciones +1.43% -1.54% +4.10%
5 jul. 2022 -2.62σ -2.12% Aproximadamente una vez cada 40 sesiones30 movimientos comparables / 1,194 observaciones -1.58% -3.29% +0.41%
13 jun. 2022 -3.20σ -2.64% Aproximadamente una vez cada 118 sesiones10 movimientos comparables / 1,180 observaciones -0.80% +0.19% -4.86%
9 mar. 2022 -2.63σ -2.97% Aproximadamente una vez cada 40 sesiones28 movimientos comparables / 1,114 observaciones +0.31% -3.51% -2.02%
8 mar. 2022 +2.79σ +2.74% Aproximadamente una vez cada 48 sesiones23 movimientos comparables / 1,113 observaciones -2.97% -5.55% -4.60%
11 feb. 2022 +2.86σ +1.91% Aproximadamente una vez cada 58 sesiones19 movimientos comparables / 1,097 observaciones +0.54% +2.58% +3.02%
22 nov. 2021 -3.10σ -2.24% Aproximadamente una vez cada 87 sesiones12 movimientos comparables / 1,041 observaciones -0.87% -2.07% +0.19%
16 sep. 2021 -2.86σ -2.26% Aproximadamente una vez cada 58 sesiones17 movimientos comparables / 994 observaciones -0.16% -0.24% +2.47%
7 sep. 2021 -2.51σ -1.96% Aproximadamente una vez cada 33 sesiones30 movimientos comparables / 987 observaciones -0.25% -2.19% -1.35%
6 ago. 2021 -4.18σ -2.50% Aproximadamente una vez cada 193 sesiones5 movimientos comparables / 966 observaciones -1.77% +1.42% +0.18%
17 jun. 2021 -3.76σ -3.07% Aproximadamente una vez cada 155 sesiones6 movimientos comparables / 931 observaciones -0.55% +0.44% +2.39%
3 jun. 2021 -3.04σ -1.96% Aproximadamente una vez cada 77 sesiones12 movimientos comparables / 921 observaciones +1.08% -0.32% -3.34%
8 ene. 2021 -3.46σ -3.42% Aproximadamente una vez cada 137 sesiones6 movimientos comparables / 821 observaciones -0.20% +1.18% -2.43%
9 nov. 2020 -4.75σ -4.43% 2 veces en 3 años2 movimientos comparables / 780 observaciones +0.33% +0.23% -0.34%
5 nov. 2020 +2.72σ +2.30% Aproximadamente una vez cada 49 sesiones16 movimientos comparables / 778 observaciones +0.14% -3.16% -3.55%

La cifra tiene un método detrás

Sigma mide el rendimiento logarítmico frente a la volatilidad estimada antes del período. La rareza se cuenta con movimientos históricos reales, sin asumir normalidad.

σt = ln(Ct / Ct−1) / vtvt ← t−1, t−2, …

La volatilidad se adapta al régimen mediante EWMA (λ = 0.94 para datos diarios y semanales). Se excluye el rendimiento actual. Cada σ histórico utiliza su propia volatilidad previa.

Ambas direcciones cuentan. La referencia abarca hasta cinco años. Sin excedencias previas se indica que el movimiento no se observó antes; nunca se inventa un intervalo.

Las acciones usan rendimientos de precios ajustados por splits, sin reinvertir dividendos. Las materias primas son proxies de precios de ETF identificados; no son precios al contado.

Preguntas detrás del sigma

¿Qué significa un movimiento de 3σ?

El rendimiento logarítmico es tres veces la volatilidad estimada de períodos anteriores. Sigma es negativo en caídas y positivo en subidas.

¿Por qué no usar una distribución normal?

Los retornos tienen colas gruesas y volatilidad cambiante. Contamos excedencias históricas reales del sigma absoluto del mismo instrumento y período.

¿Una vez cada 200 días predice el próximo evento?

No. Son períodos observados divididos por movimientos comparables. Los eventos pueden agruparse y el régimen puede cambiar.

¿Cuánto historial se requiere?

Tres años de observaciones estandarizadas válidas tras un año de calentamiento; normalmente unos cuatro años de datos.

¿Son comparables todos los instrumentos?

Comparten motor, pero cada instrumento tiene sus precios, calendario, volatilidad y muestra. Las materias primas usan proxies ETF identificados.

¿Qué ocurre en días tranquilos?

Se muestra el mayor movimiento cubierto, la escala completa y récords recientes. Los datos ausentes se indican por separado.

Solo información. El historial no es asesoramiento de inversión ni predice movimientos futuros. Un movimiento raro puede ir seguido de otro.